xtreg ln_w did2 $xlist i.year,fe outreg2 using result_2.doc,append tstat bdec(3) tdec(2) ctitle(ln_w,Full-sample)addtext(Controls, Yes,Year Effect, Yes) keep(did*) 4.3 控制组将不受政策影响 考虑一个并没有受政策影响地方假设其受到政策影响的情况: g time = (year >= 77) & !mi...
(4)对于处理组的每个个体i,计算与其匹配的全部控制个体的前后变化 (5)针对(3)和(4)中的公式,根据以上公式进行倾向得分核匹配或局部线性回归匹配,即可得到ATT 优点: 控制不可观测但不随时间变化的组间差异。例如处理组和控制组来自两个不通过的区域,或者处理组或者控制组使用了两套调查问卷。 操作***PSM_DID s...
DID是对面板数据的控制组和处理组干预前后的变化进行比较 两者的联系在于都需要进行分组,区别在于DID在分组的基础上需要识别干预时点前后被解释变量的变化 优点缺点 ①实施简易,相较于随机实验(ABTest)方法,PSM-DID方法不需要进行随机分配处理组和控制组,而是利用已有的观察数据来估计因果效应。这样可以避免一些伦理、成...
(4)对于处理组的每个个体i,计算与其匹配的全部控制个体的前后变化 (5)针对(3)和(4)中的公式,根据以上公式进行倾向得分核匹配或局部线性回归匹配,即可得到ATT 优点: 控制不可观测但不随时间变化的组间差异。例如处理组和控制组来自两个不通过的区域,或者处理组或者控制...
SCM、DID、PSM、PSM-DID、IV方法原理、适用条件、优缺点大比拼SCM 原理 基于Rubin反事实框架,通过虚拟构造一个“控制组”,即在各方面都与受到干预的处理组一致但未受到干预的组,与处理组进行对比,二者之差即为“处理效应”。 适用条件: 存在最优权重能够构造与处理个体相似的合成控制个体 ...
首先，PSM的匹配质量可能不高。尽管PSM是一种强大的倾向性评分匹配技术，但它并不能完全消除处理组和控制组之间的系统性差异。如果匹配不够精确，DID的分析结果可能会受到扭曲，从而影响其准确性。其次，处理效应可能存在异质性。即使在PSM之后，处理组和控制组之间的差异可能仍然存在，并且处理效果可能因...
控制组的构造条件较高; 要求干预的期数较大,否则信度较低 最优权重可能不存在 无法得到标准误与P值 DID 原理: 假定实验(暴露)组和对照组在未受到干预前有相同的变化趋势,先计算实验组和对照组在干预前的差值D0。,然后计算于预后实验...
PSM-DID方法是将PSM和DID两种方法结合使用，旨在通过PSM模型寻找处理组和控制组之间的相似性，同时利用DID模型评估政策的影响。然而，理想与现实往往存在差距，PSM模型适用于截面数据，而DID模型则专为面板数据设计，这就导致在应用PSM模型于面板数据时出现困境。为解决这一问题，学者们通常采用两种方法：一是...
或者“处理组”（treatment group）；一群是未参与处理的“控制组”（control group）。考虑这种处理造成...
一般通过对处理组和控制组协变量均值或中位数差异检验来评价匹配效果。但是,考虑到匹配后样本减少,犯第二类错误概率增加,差异不显著并不能说明匹配后样本可以有效避免FFM问题。另一方面,协变量差异显著,而在数值上也可能比未匹配样本小的多,也可以避免FFM问题。