PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM) 和双重差分模型(Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。 ①倾向得分匹配(PSM)是通过建立一个'倾向得分'模型,将干预组和对照组的个体进行匹配,使得两组在观测...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching，以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differen...
我们的理想很美好，PSM模型负责寻找与处理组尽可能相似的控制组（根据倾向得分），DID模型负责评估政策带来...
双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)是一种广泛应用于经济学和社会学研究的方法,特别是在政策干预和实验研究中。这种方法的核心思想是通过匹配处理组和对照组,消除潜在的混杂因素,从而更准确地评估政策干预的效果。本文将对PSM-DID的基本原理和方法进行简要介绍。 首先,我们需要了解PSM-DID的基本假设。假设我们有一组两面板...
psm-did模型的建模步骤如下所示: 1.描述性统计, 2.倾向得分匹配结果分析(1)倾向得分匹配结果(2)影响效应测算(3)平衡性检验, 3.平行趋势假定检验, 4.psm-did回归结果, 5.稳健性检验(1)安慰剂检验,(2)更换变量等其他方法检验。 其他的典型的主题有微观面esg,数字化,供应链,csr,董事会,高管,公司治理,宏观...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching,以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。其中,PSM 负责为受处理的个体筛选对照个体,DID 负责识别政策冲击所产生的影响。 PSM 适用于截面数据,而 DID 适用于面板数据。针对二者适用范围不同的问题,学者们一般...
https://www.zhihu.com/zvideo/1495727721946337280双重差分模型(DID)stata代码、PSM-DID、空间双重差分(SDID),平行趋势检验、动态效应检验图、核密度图绘制。双重差分学习资料整理!双重差分模型理论讲解学习笔记(还讲了三重差分的实现原理),以及配套的DID代码+数据
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型( Propensity Score Matching,以下简称 PSM) 和双重差分 模型( Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。 其中,前端 PSM 模型负责为受处理个体筛 选对照对象; PSM 模型适用于截面数据 DID 模型适用于面板数据 二者适用范围并不相同,应用中可能会存在一些 问题。总结全文...
**PSM_DID ssc install diff help diff ***双重差分语法格式*** diff outcome_var ,treat(varname) period(varame) id(varname) /// kernel ktype(kernel) cov(varlist) report logit support test 解释 其中“outcome_var”表示结果变量,“treat(varname) ”为必选项,用来指定处理变量,“period(varame)...