谢申祥, 范鹏飞, 宛圆渊. 传统PSM-DID模型的改进与应用[J]. 统计研究, 2021,38(2):146-160., 视频播放量 572、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收藏人数 4、转发人数 0, 视频作者 亮亮子明, 作者简介 目明心亮、立心力行!,相关视频:【看文献017】空间计量经济学的研究
PSM-DID模型是由倾向得分匹配模型(Propensity Score Matching,以下简称PSM) 和双重差分模型(Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。PSM-DID模型是一种常用的计量经济学方法,用于评估政策或干预的效果。 ①倾向得分匹配(PSM)是通过建立一个'倾向得分'模型,将干预组和对照组的个体进行匹配,使得两组在观测...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching，以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differen...
https://www.zhihu.com/zvideo/1495727721946337280双重差分模型(DID)stata代码、PSM-DID、空间双重差分(SDID),平行趋势检验、动态效应检验图、核密度图绘制。双重差分学习资料整理!双重差分模型理论讲解学习笔记(还讲了三重差分的实现原理),以及配套的DID代码+数据
含横截面数据模型、时间序列数据分析、VAR、GARCH类、面板数据模型、高维固定效应模型、动态面板数据模型、变系数面板数据模型、离散选择模型、二元Logit模型、Probit模型、有序probit、多项离散选择模型、政策评价方法、PSM倾向得分匹配、断点回归模型、双重差分DID、PSM-DID等 ...
实证分析之psm-did模型。今天介绍psm-did模型。商科毕业论文,二手数据实证类的,一手问卷数据定量实证类的,经济金融类的都可以。其他部分也可以指,dao。 psm-did模型的建模步骤如下所示: 1.描述性统计, 2.倾向得分匹配结果分析(1)倾向得分匹配结果(2)影响效应测算(3)平衡性检验, ...
PSM-DID 模型是由倾向得分匹配模型 (Propensity Score Matching,以下简称 PSM) 和双重差分模型 (Differences-in-Differences,以下简称 DID) 结合而成。其中,PSM 负责为受处理的个体筛选对照个体,DID 负责识别政策冲击所产生的影响。 PSM 适用于截面数据,而 DID 适用于面板数据。针对二者适用范围不同的问题,学者们一般...
2.DID之后用PSM做稳健型检验。一般观察平均处理效应ATT的显著性。所以DID不一定非要搭配PSM，具体怎么用...
对经过PSM处理后的实验组与对照组进行双重差分检验,研究绿色信貸政策对重污染企业投资效率的影响。利用模型(1)和模型(2)进行回归,表4汇报了绿色信贷政策与重污染企业投资效率的基本回归结果。结果表明,经过PSM匹配处理后,交互项系数为负并且在1%的显著性水平下显著,符合假设1预期判断。这表明绿色信贷政策出台后,重污染...
当对照组与处理组差异较大且存在特殊类变量时,利用改进后的PSM-DID模型可以更加有效地识别出政策产生的效应。