多时点psm-did模型stata实操 多期psmdid 多时点psm_did stata的实现倾向得分匹配 psm did论文实证 2.7万 52 29:37 App PSM-DID倾向得分匹配(混合匹配)怎么做?结果怎么调整?如何进行汇报?稳健性检验【stata】 3.3万 15 01:02:02 App 多期DID PSM-DID完整stata操作傻瓜式教学及讲解。傻瓜式教学(基准回归、...
p2展示内容是(2)的结果,主要看ATT,必须显著才能证明解释变量和被解释变量之间有因果关系,difference是x和y的相关性系数,看和假设的方向是否一致 p3和p 4展示的内容是(3)的结果,结果和图是同时生成的,我当时用一对一匹配没有生成图,换成这个匹配才成功生成图 (4)生成的柱状图我没有放上来,因为不太会解释,...
由下图可知,匹配前后两条核密度曲线偏差比较大,但匹配后均值线之间的距离缩短,两条曲线更加接近,因此可以在一定程度上说明截面PSM产生了降低样本选择性偏差的处理效果。 图2 截面PSM-DID核密度图 (4)回归结果对比 usepsmdata.dta,clearglobalxlist"lnagdp indust_stru finance market ainternet"*- 基准回归1(混合o...
首先，PSM的匹配质量可能不高。尽管PSM是一种强大的倾向性评分匹配技术，但它并不能完全消除处理组和控制组之间的系统性差异。如果匹配不够精确，DID的分析结果可能会受到扭曲，从而影响其准确性。其次，处理效应可能存在异质性。即使在PSM之后，处理组和控制组之间的差异可能仍然存在，并且处理效果可能因个...
也可能是因为模型假设未得到满足。例如，DID模型假设处理组和控制组的趋势是平行且稳定的的，如果这些假设未得到满足，那么DID的结果就可能受到影响。为了解决这些问题，可以尝试以下方法：提高PSM的匹配质量，尽可能消除处理组和控制组之间的系统性差异；考虑使用其他的匹配方法，例如卡钳匹配等；对处理效应的...
五、PSM-DID模型结果与相关检验 (一)描述性统计 表2统计了广州、深圳2017年2月—2018年7月的住房交易情况。 表2 广州、深圳房价及住房信息描述性统计 从表2可以看出,在房价上深圳略高于广州,其他控制变量深圳和广州相差不大,交通资源、教育资源、医疗资源、景观资源可获得性较好。 (二)倾向得分匹配 对实验组和...
4.采用PSMn(1)noreplacement以后,出现如下结果,请问是为什么呢?(ATT缺失,pstest显示noobservation,Note出现failures等问题)如下图: 5.直接采用n(4)匹配时(psmatch2treated$xlist,outcome(lnperincome)logittiesatecommonneighbor(4)),控制组数量如此之大,请问能进行下面的DID分析吗?非常期待各位老师指点迷津~~~ 祝...
从各协变量的检验结果看,匹配后所有变量均不存在显著性差异,而结果变量score存在十分显著的差异,从而证明使用PSM-DID 方法是合理的。 ②匹配后标准偏差的绝对值越小,说明匹配的效果越好;Rosenbaum and Rubin(1985)认为若匹配后标准偏差的绝对值能够小于20%,则匹配处理是有效的。根据匹配过程中处理组与对照组的平衡性...
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DID STATA 陈楚生詹雯婷带你沉浸仙侠,十大IP速来围观>> 请先登录后发表评论 (・ω・) 发布 瑞希在前进 PSM结果分析标准 Psmatch2出来的结果: 1.ATT看Differences(应该很小 说明匹配后的差距少) 2.T值越显著越说明越平衡 1.64...展开 2023-03-26 09:29 ...