Stata代码 📚 PSM-DID的主要步骤: 1️⃣ 计算倾向得分: ```stata set seed 1000 gen tmp = runiform() sort tmp global xlist "ln_pop ln_zl ln_gdp ln_rgdp ln_ex ln_sgdp ln_sl ln_l" psmatch2 T $xlist , n(3) out(ln_so) logit ate ``` 2️⃣ 平衡性检验: ```stata pst...
did,Size,Leverage,Growth,top10,Soe)dropifmiss1==1setseed10101genranorder=runiform()sortranorder*...
Stata应用:倾向得分匹配PSM之平衡性检验(附数据+程序) 1.6万 4 03:44 App Stata应用:倾向得分匹配PSM之协变量选择 3.2万 15 01:02:02 App 多期DID PSM-DID完整stata操作傻瓜式教学及讲解。傻瓜式教学(基准回归、平行趋势检验、安慰剂检验、稳健性检验、PSM-DID) 12.2万 274 35:52 App 新手向PSM 倾向性...
平衡性检验:检查匹配后处理组和对照组在协变量上的分布是否平衡。 DID估计:在匹配后的样本上,构建DID模型来估计处理效应。 PSM-DID在Stata中的实现 虽然Stata没有直接的psm-did命令,但你可以通过结合使用psmatch2(或teffects psmatch)和xtreg等命令来实现PSM-DID分析。 示例代码 以下是一个简单的示例,展示了如何在...
did | .0124603 .0094099 1.32 0.185 -.0059836 .0309042 time | -.0694754 .0097324 -7.14 0.000 -.0885513 -.0503996 treated | -.0142815 .0078374 -1.82 0.068 -.0296431 .0010801 grade | .0633445 .0010293 61.54 0.000 .061327 .065362 age | .0484968 .0036834 13.17 0.000 .0412771 .0557165 ...
逐年PSM - DID的整个流程与截面PSM - DID大致相似,也是通过PSM获得匹配后样本,然后再将样本代入DID模型中参与回归,最后比较回归结果以验证稳健性。 首先还是进行1:2的卡尺最近邻匹配。 **# 二、逐年匹配 use psmdata.dta, clear **# 2.1 卡尺最近邻匹配(1:2) ...
PSM-DID, DID, RDD, Stata程序百科全书 PSM-DID,机制分析和DID稳健性检验的实证 二重差分法深度分析(DID),三重差分兼论 DID思路和操作,一篇相关实证文献 DID运用经典文献,强制性许可的证据 1.Introduction Difference in Differences treatment effects (DID) have been widely used when the evaluation of ...
**PSM-DID部分结束--- ——— **DID方法需要满足的五个条件检验 **1.共同趋势假设检验 tab year, gen(yrdum) //产生year dummy,即每一年一个dummy变量 forval v=1/7{gen treated`v'=yrdum`v'*treated} //这个相当于产生了政策实行前的那些年份...
在实际应用中，倾向性得分匹配（PSM）在面板数据中与差异差异法（DID）结合使用，以近似随机化实验条件。PSM解决选择偏差问题，通过匹配处理组与控制组样本，使得两组间的处理效应接近。然而，PSM方法仅缓解由可观测变量带来的内生性问题，对于由不可观测变量导致的内生性问题则无法处理。在应用PSM时，需要...