2. 解释“provided numpy array marked as readonly”的含义 NumPy数组在Python中是非常灵活的数据结构,但有时候出于安全或性能考虑,数组可能会被设置为只读(readonly)。这意味着虽然可以读取数组中的数据,但不能修改它。如果一个函数尝试修改一个只读NumPy数组,那么将会引发错误,因为Python(或NumPy)不允许对只读数组...