假设在没有ProtoBuf序列化和反序列化工具之前,我们定义了一个类,然后想要对这个类进行序列化和反序列化工作,那么就需要我们自己在该类中设计和构造一个序列化和反序列化的方法,这样的话对于我们的开发效率会有点影响,要是这个类天生就自带的有序列化和反序列化的方法该多好! 当我们引入ProtoBuf工具过后,我们就只需
3 方法一:Charles的Rewrite功能 通过阅读Charles关于ProtoBuf的官方文档可以得出当Content-Type的类型为application/x-protobuf时,通过Charles查看内容可以使用两个新的HTTP正文内容查看器,Protobuf文本查看器和Protobuf结构化查看器。但是小编在测试过程中发现我们的请求的Content-type并不是application/x-protobuf的,而是tex...
protobuf是一种用于序列化结构数据的工具,实现数据的存储与交换,与编程语言和开发平台无关。 序列化:将结构数据或者对象转换成能够用于存储和传输的格式。 反序列化:在其他的计算环境中,将序列化后的数据还原为结构数据和对象。 定义数据的结构,然后使用protoc编译器生成源代码,在各种数据流中使用各种语言进行编写和读...
protobuf的优缺点1 ProtoBuf（Protocol Buffers）是一种轻便高效的结构化数据存储格式，由Google开发并开源。优点方面，首先是它的高效性。ProtoBuf采用二进制编码，与XML、JSON等文本格式相比，在数据序列化和反序列化时速度更快，就像一辆高性能跑车在赛道上飞驰，迅速地完成数据的转换工作。这在处理大量数据或者对性能...
protobuf(Google Protocol Buffers)是Google提供一个具有高效的协议数据交换格式工具库(类似Json),但相比于Json,Protobuf有更高的转化效率,时间效率和空间效率都是JSON的3-5倍。后面将会有简单的demo对于这两种格式的数据转化效率的对比。但这个库目前使用还不是太流行,据说谷歌内部很多产品都有使用。
导语:本文首先介绍了 protobuf 的基本概念和语法,然后重点介绍了 protobuf 编解码的原理,最后结合前面的知识给出了 protobuf 的一些使用建议并利用思维导图对这篇文章的内容做了总结。 1. Protobuf 介绍 1.1 Protobuf 基本概念 Protobuf是由 Google 开发的一种语言无关,平台无关,可扩展的序列化结构数据的方法,...
本文介绍通过数据解析任务解析并存储设备上报的ProtoBuf格式数据的完整流程。 前提条件 已创建产品和设备,获取设备证书(ProductKey、DeviceName和DeviceSecret)。具体操作,请参见创建产品和单个创建设备。 已完成开发环境安装与配置。 本文示例使用Python Link SDK开发设备上报ProtoBuf格式数据,使用Linux操作系统(Ubuntu 20.04...
效率上当然是 ProtoBuf 快的不是一点,其次 ProtoBuf 突出的是网络通信协议和数据的序列化,而 XML 虽然可用于通信的协议,但是其占用空间大,解析效率低,虽然人为可读性不错,但是做网络传输难免有些差劲,很多人喜欢用 XML 来做配置文件。其次是 JSON 了,JSON 同样不能单独作为协议,而是作为协议的一部分,如 HTTP ...
Protobuf (Protocol Buffers) 是谷歌开发的一款无关平台,无关语言,可扩展,轻量级高效的序列化结构的数据格式,用于将自定义数据结构序列化成字节流,和将字节流反序列化为数据结构。所以很适合做数据存储和为不同语言,不同应用之间互相通信的数据交换格式,只要实现相同的协议格式,即后缀为proto文件被编译成不同的语言版...
执行完成后会在--cpp_out配置的目录下生成.h和.cc文件。因为protoc.exe 每次只能处理一个proto文件,所以可以写一个 python 脚本递归遍历proto文件夹,并在源文件目录中对应的目录结构下逐一生成源文件,还可以顺便将 .cc 源文件重命名为 .cpp 源文件。