在protobuf源码中的 /examples 目录下有官方提供的protobuf使用示例:addressbook.proto 参考官方示例实现C++使用protobuf进行序列化和反序列化: addressbook.proto : syntax = "proto3"; package tutorial; option optimize_for = LITE_RUNTIME; message Person { string name = 1; int32 id = 2; string email ...
2.4 在代码中使用ProtoBuf对数据进行序列化和反序列化 因为上面的例子使用的是java,我们先导入protobuf的基础类库。 maven: <dependency><groupId>com.google.protobuf</groupId><artifactId>protobuf-java</artifactId><version>3.9.1</version></dependency> 使用ProtoBuf的例子 packagecom.chenly.serialize.protob...
那么在这个示例中,我们将实现一个网络版本的通讯录,模拟实现客户端与服务端的交互,通过Protobuf来实现各端之间的协议序列化。 需求如下: ●客户端可以选择对通讯录进行以下操作: ●新增一个联系人 ●删除一个联系人 ●查询通讯录列表 ●查询一个联系人的详细信息 ●服务端提供增删查能力,并需要持久化通讯录。 ●...
[ProtoContract] //该注解就表示该类是protobuffer 需要序列化的类 public class TestProtobuf { [ProtoMember(1)] // 每个属性都加上这个 public string Name { get; set; } [ProtoMember(2)] public int Age { get; set; } [ProtoMember(3)] public string Describe { get; set; } } 下面是序列...
定义Protobuf 消息结构:首先,你需要定义一个.proto文件,其中包含你希望序列化和反序列化的数据结构。 编译.proto 文件:使用protoc编译器将.proto文件编译为 Python 文件。 创建序列化的字节流:通过 Python 代码将一个对象序列化为字节流。 使用Python 代码读取字节流:读取存储了序列化数据的字节流。
protobuf,Protocol Buffer (简称Protobuf) 是Google开源的性能优异、跨语言、跨平台的序列化库。 序列化(serialization、marshalling)的过程是指将数据结构或者对象的状态转换成可以存储(比如文件、内存)或者传输的格式(比如网络)。反向操作就是反序列化(deserialization、unmarshalling)的过程。
1.分块反序列化: 如果你正在处理的数据太大,一次性加载到内存中可能会导致内存溢出。一个解决方案是分块读取和反序列化数据。 使用``和``与protobuf的`NewReader`方法结合,可以实现流式反序列化。 2.使用流式API: 如果你使用的是Proto3,你可以利用其流式API来处理大消息。这允许你逐部分读取和解析消息,而不...
Protobuf反序列化过程是将字节流还原为原始数据结构的过程。在反序列化过程中,Protobuf会根据数据结构的定义,使用相同的自定义编码规则来解码字节流,从而还原出原始数据结构。具体步骤如下: 1.读取字节流:反序列化程序从输入流中读取字节流,并将其存储在内存中的缓冲区中。 2.解析字节流:Protobuf根据数据结构的定义...
protobuf序列化和反序列化(Java) 1. Protobuf简介 Protobuf(Protocol Buffers)是由Google开发的一种语言无关、平台无关的数据序列化方法。它提供了一种高效、灵活且可扩展的方式来序列化结构化数据,使其可以在不同的平台和语言之间进行通信和存储。与其他序列化格式(如XML和JSON)相比,Protobuf具有更高的性能和更...
总结一下,protobuf反序列化的原理是通过定义消息结构和使用编解码器来将二进制数据转换为具体的数据结构或对象。通过.proto文件定义消息的结构,使用编译器生成对应语言的代码,然后使用生成的编解码器进行反序列化操作。反序列化后,可以使用获取到的数据进行后续的业务处理。protobuf反序列化具有高效、紧凑的特点,被广泛...