Proof-Trivial Learning-Opt-Stat-Geometry28 人赞同了该文章 目录 收起 Motivation & Intuition 拓扑与几何定义回顾 点集拓扑基础 光滑流形基础 黎曼几何基础 测地凸集/完全凸集 (Geodesically / Totally convex set) 例子-非凸但完全凸的集合 测地凸函数 测地凸函数的一阶刻画 测地凸函数的二阶刻画...
Proof...发表于概率&统计... 【Proof-Trivial】无痛入门贝叶斯分析【2】MCMC Proof...发表于概率&统计... 【Proof-Trivial】无痛入门贝叶斯分析【5】变分推断 (Variational Inference, VI)【更新中...】 Proof...发表于概率&统计...打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信 下载知乎App...
【Proof-Trivial】 Geometric Optimization:黎曼流形上的加速梯度法—— Suvrit Sra (MIT LIDS) 6512023-11-12 57:47 【Proof-Trivial】探索矩阵优化中的几何结构 – Melanie Weber (Harvard University) 11502023-10-30 44:35 【Proof-Trivial】非凸优化中的几何与对称 —— Nicolas Boumal (EPFL) ...
从坐标空间到流形，陈省身探讨了坐标在几何学中的地位转变，以及流形这一概念的引入，它允许局部坐标变换，但保持整体结构。他强调了局部不变量如外微分运算和里奇张量分析的重要性，同时提到了整体不变量如拓扑不变量在理解流形特性中的作用。论文中提到了流形的同调理论，这是研究整体不变量的基石，例如...
【ProofTrivial】学术论文阅读与写作的核心要点如下：阅读方法：读厚与读薄：通过深入阅读和提炼，先“读厚”以理解广泛的知识背景，再“读薄”以提炼出核心内容。分阶段阅读：粗略浏览：捕捉论文的整体框架和主要观点。细致研读：深入探究细节，理解具体的结论、定理和创新方法。深入思考：形成自己的见解，...
Richard Streit Hamilton (1943.1.10 - 2024.9.29) 我们怀着沉痛的心情宣布,我们的同事理查德·哈密顿已于昨晚离世。作为一位数学界巨擘,理查德的开创性工作激励了一代又一代几何学家。他在哥伦比亚大学工作了近二十五年,是几何与分析研究团队不可或缺的一员。他讲授的里奇流课程,已成为学术界的传奇。他对数学的...
Proof-Trivial 2024年10月11日 20:58 分享动态 WithEric 投稿了视频 关注 01:48:13 李飞飞 对话 图灵奖&诺贝尔物理学奖得主,AI教父杰弗里・辛顿 英国皇家学会院士,2018年图灵奖得主、2024年诺贝尔物理学奖得主 自译中字 3.3万 22评论1 赞与转发6 1 1 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你...
Proof-Trivial Learning-Opt-Stat-Geometry57 人赞同了该文章 目录 收起 介绍 Lie早年经历 Lie群定义 Friedrich Schur Killing Élie Cartan Weyl Borel 本文是Wilfried Schmid 于2019年12月16日在“第十届清华三亚国际数学论坛”的演讲,摘自丘成桐与杨乐院士(2023年10月22日病逝)主编的《数学历史》...
深度学习理论中的平均场理论(Mean Field Theory, MFT)在深度神经网络(DNN)的研究中扮演着重要角色。它不仅能够描述和分析DNN的直觉理解，还被用于探讨训练过程和泛化性能[1-3]。MFT视角下的DNN初始化揭示了两个关键性质：混沌边缘(EoC)和动力等距(DI)[5]。动力等距确保有效的误差反向传播，而混沌边缘...
【Proof-Trivial】分布鲁棒优化 (Distributionally Robust Optimization, DRO) 5132 2024-3-12 04:40:16 【Proof-Trivial】实验设计前沿讲座 (Experimental Design) 1374 2024-4-5 72:31:03 【Proof-Trivial】统计推断 (George Casella)【台北大学-李孟峰】【中文】 2.4万 2024-9-17 19:49:39 ...