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同名作者:【Proof-Trivial】 代数几何与统计机器学习理论 (Algebraic Geometry and Statistical Learning Theory) 导读 - 知乎 (zhihu.com) 学习335202023-10-29 学术论文阅读与写作 by 北京大学文再文老师 北京大学文再文老师关于学术论文阅读与写作的文章 [图片] [图片] [图片] [图片] 日常483502023-10-12 如何选...
也就是说,可近似认为, n 个轻球的位置概率为 1 地都处于那样的集合中,其中 n_{0} 个在位置 0, \cdots, n_{M-1} 个在位置 M-1 。对于每一个这样的样本点,其出现的概率为各个独立事件出现概率之乘积 p_{0}{ }^{{ }_{0}} \cdots p_{M-1}{ }^{{ }{ }}{ },它们都是相同的值! 这...
本节内容整合了多本实变函数的绪论章节,试图回答为什么会有实变函数这门课程、实变函数的主要内容是什么以及我们为什么要学实变函数这门课等问题 在之后的正文章节中,笔者将尽可能多参考几本教材,同时加入自己…
作者丨Yuzhe Yang@知乎 (已授权)Yuzhe Yang:ECCV 2022 | 多域长尾分布学习,不平衡域泛化问题研究前言项目主页: http://mdlt.csail.mit.edu/论文链接: https://arxiv.org/abs/2203.095… 极市平台发表于极市平台 分类问题统计指标简介:混淆矩阵、召回、误检率、AUROC 论智发表于论智 怎么“调整”显著性:理解...
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概率论与其他确定性数学学科的不同在于,概率论提出了概率空间(\Omega, \mathcal{F}, P)及其在概率空间上的数学期望、独立性等新概念。其中,最漂亮的结果是正态分布。正态分布有极其广泛的实际背景,实际中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述,至今仍是概率论中最重要的分布。