论文:Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control 代码:GitHub - google/prompt-to-prompt 玩儿过 Stable Diffusion 的人都知道,文生图模型虽然生成的都很逼真质量很高,但是多样性比较随机,一旦prompt发生轻微的一丢丢改变,生成的图像就会发生巨大变化,可能是背景、光线、角度、颜色等等跟之前都不一样...
Prompt-to-Prompt 的思想就是通过调制每个去噪步的交叉注意力 map 实现图像编辑。具体来说,它在每个时间步执行三个去噪步,一个是 \mathcal{P} 引导的去噪,其中会得到交叉注意力 map \mathcal{M}_t ,一个是 \mathcal{P}^* 引导的去噪,会得到交叉注意力 map \mathcal{M}_t^* ,用 \mathcal{M}_t ...
本文提出的Prompt-to-Prompt图像编辑方法正是为了解决这一问题,它通过编辑文本提示来直接控制图像的生成与编辑,无需任何人工掩码。 交叉注意力控制 交叉注意力层是文本条件扩散模型中控制图像空间布局与文本提示之间关系的关键。在扩散过程中,视觉和文本特征的嵌入通过交叉注意力层融合,为每个文本标记生成空间注意力图。这...
1. 理解prompt-to-prompt image editing的概念 Prompt-to-Prompt图像编辑是一种通过修改文本提示(prompt)来编辑已生成图像的方法,而无需任何额外的掩码(mask)或手动输入。这种方法基于预训练的文本条件生成模型,如扩散模型(Diffusion Models),通过调整模型内部的交叉注意力(cross-attention)机制来控制图像的生成过程,从而...
Prompt-to-Prompt桃桃仁_real2024年03月12日 20:59 收录于文集 image edit · 27篇image editing要求保留大部分原始图像,然而,纯SD模型不能提供对生成的图像进行控制,特别是仅使用文本引导。改变与图像相关的原始prompt中的一个单词通常会导致完全不同的结果。例如,添加形容词“白色”到“狗”通常会改变狗的形状...
Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control https://paperswithcode.com/paper/prompt-to-prompt-image-editing-with-cross https://arxiv.org/abs/2208.01626 https://github.com/google/prompt-to-prompt 编辑扩散模型;开源9天,收获900星 ...
Prompt-to-Prompt editing of real images by first using Null-text inversion is provided in this Notebooke. @article{mokady2022null, title={Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models}, author={Mokady, Ron and Hertz, Amir and Aberman, Kfir and Pritch, Yael and...
cnet_seg.py cnet_seg.sh cnet_seg_copy.sh contributing.md createimg.py null_text_w_ptp.ipynb prompt-to-prompt_ldm.ipynb prompt-to-prompt_stable.ipynb prompt-to-prompt_stable.py ptp_utils.py requirements.txt seq_aligner.pyBreadcrumbs prompt-to-prompt / contributing.md Latest...
cjwbw/prompt-to-prompt Prompt-to-prompt image editing with cross-attention control Public 2.1K runs GitHub Paper License Table of Contents
requiring the users to provide a spatial mask to localize the edit, hence, ignoring the original structure and content within the masked region. In this paper, we pursue an intuitive prompt-to-prompt editing framework, where the edits are controlled by text only. To this end, we analyze a ...