提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人...
学习资料:Prompt-Engineering-Guide/prompts-applications.md at main · dair-ai/Prompt-Engineering-Guide (github.com) PAL。PAL是一种使用大模型读取自然语言问题并生成程序作为中间推理步骤的方法。它与思维链(CoT)的不同之处在于,他不适用自由形式的文本来获取解决方案,而是将解决方案卸载倒编程运行时(如py编译...
Prompt engineering(提示工程)是一种技术,用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt engineering的目标是通过提供清晰、简洁和具有针对性的Prompt来优化模型的性能和效果。 Prompt engineering的好处是可以提高模型的效果和性能,减少训练时间和成本,并提高模型的可解释性和可控性。同时,Prompt engineering可以帮助AI从业者...
原文链接:Prompt Engineering Guide 提示工程(Prompt Engineering):提升文本概括、数学推理、代码生成等任务效果。 Notebook:github 模型设置 Temperature & Top_p:值越大,匹配范围越广,多样性更大,通常调整其中一个参数(核采样技术) Max_len & Stop Sequences:最大长度,避免消耗过多的token,降低成本; 阻止模型生成...
提示工程是一门聚焦于如何设计、优化提示词以提升大型语言模型(LLMs)处理任务效率与准确性的学科。通过设计清晰的指令、提供相关背景信息、分解任务、引导模型思考和集成外部工具,提示工程让LLMs更好地理解任务目标,高效且准确地执行任务。合理的提示策略能够显著提升模型在知识检索、创新表达、客户服务等方面的表现。 实...
math_prompt = f"Provide the mathematical solution to the problem: {math_problem}." 挑战与展望 提示词工程在设计和优化过程中会遇到许多挑战,包括: 模型的理解能力:模型可能无法完全理解某些复杂的提示词,导致输出不准确或离题。 记忆和学习:模型的“记忆”有限,可能无法在多次交互中保持一致性。 安全性与伦理...
这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目,它是一份非常有用的文档,经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。 标签:deep-learninglanguage-modelopenaiprompt-enginee 链接直达手机查看 这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目,它是一份非常有用的文档,经常查看能获得...
关于提示工程的技术文章汇总和翻译. Contribute to prompting-work/Prompt-Engineering-Guide-Cn development by creating an account on GitHub.
其中,提示工程(Prompt Engineering)作为一种重要的技术手段,受到了广泛的关注和应用。Prompt Engineering Guide便是一个专注于此领域的全面引导资源库,本文将对其内容及应用进行深入探讨。 一、Prompt Engineering Guide基础介绍 Prompt Engineering Guide是一个开源项目,旨在帮助开发者和研究人员高效利用大型语言模型(LLMs)...
Prompt工程师指南,源自英文版,但增加了AIGC的prompt部分,为了降低同学们的学习门槛,翻译更新 - Prompt-Engineering-Guide-Chinese/guides/prompts-intro.md at main · spanson/Prompt-Engineering-Guide-Chinese