论文: Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control代码: GitHub - google/prompt-to-prompt玩儿过 Stable Diffusion 的人都知道,文生图模型虽然生成的都很逼真质量很高,但是多样性比较随机…
Prompt-to-Prompt Prompt-to-Prompt(以下简称 P2P)的输入一个随机种子s,一个描述原始生成结果的文本\mathcal{P}和一个描述编辑结果的文本\mathcal{P^*},它输出以\mathcal{P}为条件的生成图像\mathcal{I}和以\mathcal{P}^*为条件的编辑图像\mathcal{I}^*,需要注意力的是\mathcal{I}^*和\mathcal{I}...
下面是我们自己使用InstructPix2Pix编辑的一些图片。 图9. 使用InstructPix2Pix将天气从晴天改为阴天。 在上图中,我们将天气从晴天改为阴天。该模型只用 “change weather from sunny to cloudy(将天气从晴天改为多云)” 的指令就能做到。 图10-使用InstructPix2Pix将季节从夏季改为冬季。 在这种情况下,我们告诉I...
需要高性能的计算资源:Prompt-to-Prompt 图像编辑需要高性能的计算资源来处理复杂的图像编辑任务。 需要专业的知识:Prompt-to-Prompt 图像编辑需要专业的知识和技能来使用和优化模型。 上所述,Prompt-to-Prompt 图像编辑与交叉注意力控制是一种强大的图像编辑技术,它可以让模型根据输入图像和编辑目标的特征来进行图像编辑。
image editing要求保留大部分原始图像,然而,纯SD模型不能提供对生成的图像进行控制,特别是仅使用文本引导。改变与图像相关的原始prompt中的一个单词通常会导致完全不同的结果。例如,添加形容词“白色”到“狗”通常会改变狗的形状。为了克服这一问题,现存的技术一般是mask解决,以限制应用更改的区域。本文观察到cross-...
Prompt使用的基本原则 ①正确的语法、用词以及标点 在Prompt中的实体对象存在多种谐音,而我们在拼写错的情况下,往往会获得错误的返回结果。同理,在语法错误以及标点错误的情况下,可能也会得到不符合预期的返回结果。因此,我们在构建Prompt时,需要保证语法、用词以及标点的准确性来引导模型生成更准确的内容 ...
文生图V2还支持使用大模型智能改写prompt。 prompt_extend:是否开启prompt智能改写。默认为true,即开启大模型智能改写。推荐您使用默认配置。 文生图V2 文生图V1 { "input": { "prompt": "一间有着精致窗户的花店,漂亮的木质门,摆放着花朵", "negative_prompt": "人物" }, "parameters": { "prompt_extend"...
- The sign outside the building prompted visitors to take the stairs. (建筑外的标志提示访客走楼梯。) - The coach prompted the player on what moves to make during the match. (教练指导运动员在比赛中如何出拳。) 3.引发、导致: - His comment prompted a heated debate among the group. (他的...
Prompt-to-Prompt Latent DiffusionandStable DiffusionImplementation Project Page Paper Setup This code was tested with Python 3.8,Pytorch1.11 using pre-trained models throughhuggingface / diffusers. Specifically, we implemented our method overLatent DiffusionandStable Diffusion. Additional required pa...