泄漏的Claude的系统提示(system prompt)结构极为复杂,长度达到16,739词,远超其他模型的提示。 例如OpenAI的o4-mini仅为2,218词,大约是Claude提示长度的13%。 这是Claude System Prompt的主要内容分布图: 总的来说,这个prompt作为一个全面的“system prompt”或“meta-prompt”,规定了AI的行为方式、与各种tool的交...
IT之家 10 月 12 日消息，AI 时代，你和他人的差异可能直接体现在如何提出合适的提示词（Prompt）上。科技媒体 The Decoder 昨日（10 月 11 日）发布博文，报道称 OpenAI 更新提示词优化功能 Playgound，新增引入“元提示”（meta-prompt）工具。“元提示”（meta-prompt）工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对...
实现方式是通过System Instruction设置 Meta-Prompt, 在正常的交互 Prompt 里输入你的内容。 论文中举的例子如下: 首先设置一个系统级的 Meta-Prompt 再输入正常的 Prompt 会输出 一个 Prompt 的交互结果,这个结果做为 Prompt 输入到 LLM 中 基于这个Prompt 的结果再次检查 Meta-Prompt 会输出检查对应的 Prompt,这个...
据了解， OpenAI在10月11日 更新了提示词优化功能 Playgound，新增引入“元提示”（meta-prompt）工具。“元提示”（meta-prompt）工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型（LLMs）的提示，节省开发高质量 AI 提示的时间。OpenAI 表示，“元提示”结合了实际应用中的最佳实践和经验，旨在为用户提供快速的...
什么是 Meta Prompt 指的是一种更高级的提示工程技术,它旨在优化和改进语言模型对用户指令的理解和执行。 简单一句话概括 meta prompt 就是提示词的提示词 Meta Promt 作用和途径 meta prompt 的核心作用是指导语言模型如何更有效地理解和执行后续的用户提示。
Meta-Prompting (元提示): 利用LLM生成或改进提示或提示模板的过程。 Answer Engineering (答案工程): 从LLM输出中提取精确答案的过程,包括答案形态、答案空间和答案提取器的定义。 2.2 Text-Based Techniques (基于文本的提示技术) 2.2.1 In-Context Learning (ICL) (情境学习) ...
2023 年，Meta 推出了 Llama 、Llama 2 模型。较小的模型部署和运行成本较低，而更大的模型能力更强。Llama 2 系列模型参数规模如下：Code Llama 是一个以代码为中心的 LLM，建立在 Llama 2 的基础上，也有各种参数规模和微调变体：部署 LLM LLM 可以通过多种方式部署和访问，包括：自托管（Self-hosting）：...
例如,ChatGPT3 的token限制为 4K,而 GPT4 则提供不同的选项,例如 8K、16K 和 32K。Anthropic 的 Claude AI 模型的token限制为 100K,而 Meta 的最新研究则产生了 1M token限制模型。 要使用 GPT4 总结莎士比亚全集,您需要制定软件工程策略来切分数据并在模型的上下文窗口限制内呈现数据。Spring AI 项目可以帮助...
随着大型语言模型(LLM)技术的成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得日益重要。本文基于Meta官方的Prompt工程指南,深入解析了如何高效使用Llama 2,包括其快速工程和最佳实践,帮助读者更好地理解和应用大型语言模型。
Metaprompt是一个用于生成灵感和创意的工具,通过提供随机的提示和想法来帮助用户打破思维定势,激发创作灵感。通过metaprompt,用户可以获得各种各样的创作灵感,包括文字、图像、音乐等。这种工具不仅可以用于个人创作,也可以应用于团队合作和创意工作坊中。 Metaprompt的用途包括但不限于以下几个方面: 1.创意激发:通过随机...