自动提示(AutoPrompt)使用冻结LLM和提示模板,其中包括一些“触发令牌”,其值在训练时通过反向传播进行更新,这是软提示的一个版本。 自动提示工程师(Automatic Prompt Engineer (APE))使用一组示例来生成 ZeroShot 指令提示。它生成多个可能的提示,对它们进行评分,然后创建最佳提示的变体(例如,通过使用提示释义)。它会...
数据中心+PCIe:SiliconLLM的吞吐最高提升近5倍;消费卡场景:SiliconLLM的吞吐最高提升近3倍 System Prompt场景:SiliconLLM的吞吐最高提升11倍;MoE模型:推理 SiliconLLM的吞吐最高提升近10倍 其他人都在看
PromptTemplate接受（提示变量的）字典并返回一个StringPromptValue.ChatPromptTemplate接受一个字典并返回一...
APIPark:APIPark是一款国人开发的开源免费 AI网关项目,支持100多种AI模型接入,并提供Prompt 与AI封装成API功能,可搭建自己专属的API开放门户,拥有丰富的API管理功能,适合需要自定义和多样化AI应用的团队。 Cloudflare的AI Gateway:Cloudflare AI Gateway专注于模型的安全保护和性能优化,集成了加密、访问控制和负载均衡等功...
Agent工作流程是通过设计不同的提示（Prompt）来指导LLM按照特定的思路进行推理。这些提示包括思维链（Chain...
下面就是核心业务了设置system_prompt、接收input、调用model.stream_chat(): system_prompt = """You are an AI assistant whose name is InternLM (书生·浦语). - InternLM (书生·浦语) is a conversational language model that is developed by Shanghai AI Laboratory (上海人工智能实验室). It is ...
<s>[INST]<<SYS>>{{system_prompt}}<</SYS>>{{user_message}}[/INST] 你还可以使用较小的模型(例如 microsoft/phi-1.5)来执行简单任务,或者像我一样GPU不足。 由于Microsoft 仅发布了预训练模型,因此你可以使用社区发布的微调模型,例如openaccess-ai-collective/phi-platypus-qlora或teknium/Puffin-Phi-v2...
promptstring语言模型的文本提示。是 model, deployment_namestring要使用的语言模型。是 max_tokensinteger完成时要生成的令牌的最大数目。 默认值为 16。否 温度FLOAT所生成文本的随机性。 默认值为 1。否 stoplist所生成文本的停止序列。 默认值为 null。否 ...
prompt:用于生成响应的提示文本。 images(可选):包含多媒体模型(如llava)的图像的base64编码列表。 高级参数(可选): format:返回响应的格式。目前仅支持json格式。 options:模型文件文档中列出的其他模型参数,如温度(temperature)。 system:系统消息,用于覆盖模型文件中定义的系统消息。
= args.top_p use_stream_chat = False temperature = args.temperature langchain = args.langchain max_new_tokens = args.max_new_tokens host = "EAS服务公网地址" authorization = "EAS服务公网Token" print(f"Prompt: {prompt!r}\n", flush=True) # 在客户端请求中可设置语言模型的system prompt。