Domain Prompt Learning的有效性提示视觉和语言分支影响Prompting 深度添加噪声效果结论 尽管大多数先进的学习算法设计用于处理自然图像,但它们经常难以适应特定领域。 为了解决这一挑战,本文利用领域特定基础模型中的领域特定知识,并利用四元数网络将VLMs强大的识别能力从广义领域转移到专业领域。通过分析领域特定视觉特征与...
1、Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP [ICML2019] Adater-tuning: 用于NLP的参数高效的迁移学习 论文地址:proceedings.mlr.press/v 源代码:GitHub - google-research/adapter-bert 0. 摘要 微调大模型是有效的NLP迁移机制。但是微调是参数不高效的:每个任务都需要一个全新的模型。因此我们提出使用适配器...
也有研究尝试自动寻找离散的prompts,但神经网络本质上是连续的,离散的prompts往往不会是最优解。论文提出了P-tuning方法,利用可训练的连续的prompt embeddings,通过梯度下降优化连续的prompts。使用了P-tuning的GPTs模型在NLU任务上达到了可比拟BERT模型的表现,也对BERT模型在小样本和监督学习上的表现有所提升。 方法介绍...
37. Cutting Down on Prompts and Parameters: Simple Few-Shot Learning with Language Models 2021 2021.6.24 motivation: 在few-shot learning 场景下,通过微调 transformer 中的 bias,超过 full-model finetuning(全量参数),节省参数存储,另外提出 null prompt,效果接近略差于有 prompt 效果。 38. Multimodal Few...
论文:Prompt-Learning for Fine-Grained Entity Typing 链接:https://arxiv.org/pdf/2108.10604.pdf 单位:清华大学、首尔大学 提取摘要 提示学习(Prompt-learning)一个有效的tune预训练模型到特定任务上的方法,最近受到了各方学者的关注。 通过使用填空形式(cloze-style)来激活预训练模型的通用知识,Prompt-learning已经...
提出NSP-BERT,基于sentence-level的pre-training任务实现prompt-learning; 提出两个可选择的label/answer映射方法,在sentence-pair上提升效果; 三、Prompt 目前Prompt-tuning可以分为两种类型,分别是: Token-level Prompt-learning 给定一个句子,添加一个带有[MASK]的prompt模板,设计verbalizer来获得[MASK...
1. Re:【论文阅读笔记】Learning to Prompt for Continual Learning 可以参考我的代码,我的代码是从CODA-Prompt的代码改过来的(PILOT应该也是一样)。计算prompt pool 的loss的代码在237行的forward函数内。 prompt pool的更... --空口吃大蒜 2. Re:【论文阅读笔记】Learning to Prompt for Continual Learning 请...
Prompt learning 教学[进阶篇]:简介Prompt框架并给出自然语言处理技术:Few-Shot Prompting、Self-Consistency等;项目实战搭建知识库内容机器人 1.ChatGPT Prompt Framework 看完基础篇的各种场景介绍后,你应该对 Prompt 有较深的理解。之前的章节我们讲的都是所谓的「术」,更多地集中讲如何用,但讲「道」的部分不多...
Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models 论文链接: https://arxiv.org/abs/2106.13884 prefix 或 prompt 已在文本领域“势不可挡”,那能不能将其应用到多模态领域呢? 本文提出一种叫做“Frozen”的模型结构,它的主要思想是:利用图像编码器把图像作为一种动态的 prefix,与文本一起送入 LM 中...
【文心一言】提示词功能系统学习,Prompt Learning 大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习,这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的,也就是说,大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题(可以看到,后面我们所提到的技巧,用到我们日常的交流中也是可以更清晰的表达自己的目的的)。因此,即使我们不进行prompt...