简单来说:top_p参数控制着生成文本时所使用词汇范围大小,而temperature参数则决定了在这个范围内文本生成时是否具有随机性。当温度接近 0 时,则会得到几乎是确定性结果。 Prompt Engineering 提示工程(Prompt Engineering)是一项通过优化提示词(Prompt)和生成策略,从而获得更好的模型返回结果的工程技术。 总体而言,其实现...
我们给出了分类文本的指令,模型响应了'中性',这是正确的。这没有什么问题,但假设我们真正需要的是模型以我们想要的精确格式给出标签。因此,我们不希望得到Neutral,而是希望得到neutral。我们如何实现这一点呢?有不同的方法可以做到这一点。我们关心的是具体性,因此我们能提供给提示的信息越多,结果就越好。我们可以尝...
Prompt engineering(提示工程)是一门相对较新的学科,旨在开发和优化提示以有效地利用语言模型 (LMs) 进行各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型 (LLMs) 的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的能力,例如问答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和...
输出:规定输出内容的具体形式,确保LLM提供的成果能直接满足后续应用的需求,比如列表、JSON数据格式、专业分析报告等形式。 未使用 Prompt 框架 使用Prompt 框架 在未使用 Prompt 框架时,LLM 输出虽表现尚可,但显得过于泛化,缺乏必要的细节和针对特定群体的吸引力。而在使用 Prompt 框架时,框架不仅提醒您考虑需求的其它...
在软件开发的过程中,需求的明确性和准确性是项目成功的关键。而随着人工智能技术的不断进步,提示工程(Prompt Engineering)作为一种新兴的方法论,正在为开发者提供一种更高效的需求表达方式。通过精确的Prompt设计,开发者能够与AI模型进行有效的互动,从而更好地实现功能需求和业务目标。
在以前的许多工作中,这涉及到prompt模板设计,即人工或算法为模型预期执行的每个任务搜索最佳模板。如图1的“Prompt Engineering”部分所示,必须首先考虑prompt shape,然后决定是手动还是自动创建所需类型的prompt,如下所述。 1、提示类型(Prompt shape) 如上所述,提示有两种主要类型:完形填空prompt(Petroni et al.,2019...
在正式学习前,先配置一下openai key以方便下文demo 一、Prompt 使用准则 本小节主要讲述一些原则和策略: 毋庸置疑,你需要先设置你的 openai key 代码语言:javascript 复制 importopenai openai.api_key='sk-xxx' 利用model gpt-3.5-turbo构建一个函数
神级工具!可秒生成提示词,FusionAI推出针对GPT等AI聊天模型的提示词生成工具,硅谷30万美元年薪的Prompt Engineering(提示词工程师)职业,转眼就要被替代。网友热议:刚学的AI提示词入门,就被AI整破防了!#人工智 - 阿瑞-啵叽科技于20230404发布在抖音,已经收获了7.0
使用GPT Prompt不仅可以帮助我们完成一些任务,还可以提升我们在某个领域的知识和认知,并检验我们的知识水平。比如可以使用如下的Promp: 提升自己认知的Prompt 在提升认知方面,我们可以将Prompt分为以下四类: 学习某个领域: 快速了解某个行业Prompt 参考冯唐的三个秘籍: ...
4️⃣ 风险与限制 - 谈论在使用这种高级Prompt时可能遇到的问题,以及如何有效规避。 🛠 使用工具: OpenAI GPT-4 Python ChatGPT Code Interpreter Various Prompt Engineering Tools 🔑 关键词: #ChatGPT #Prompt工程 #GPT-4 #人工智能 #NLP #OpenAI #企业应用 #无代码编程 #语言模型 #教程 #微调 #...