提示工程指南 提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推...
除了上面的内容外，Prompt Engineering Guide本身还提供了针对不同模型的Prompt工程指南，包括Flan、ChatGPT、LLaMA、GPT-4等。不过很多内容还在紧张的开发中，大家可以关注。总结 Prompt作为一种大模型使用技术，几乎决定了大模型使用者所获得的价值。在当前这个AI大时代中，在大模型还没有足够智慧的时候，Prompt工程水平...
Prompt engineering(提示工程)是一种技术,用于设计和优化用于训练AI模型的Prompt。Prompt engineering的目标是通过提供清晰、简洁和具有针对性的Prompt来优化模型的性能和效果。 Prompt engineering的好处是可以提高模型的效果和性能,减少训练时间和成本,并提高模型的可解释性和可控性。同时,Prompt engineering可以帮助AI从业者...
提示工程(Prompt Engineering)是利用特定的指令、问题或任务描述来引导大型语言模型(LLMs)生成所需的输出。这一领域旨在通过优化提示设计,提高模型的准确性、相关性和响应性。在复杂的任务执行中,提示工程扮演着关键角色,弥补模型的局限,发挥其在问答、文本生成、代码理解与生成等场景中的潜力。 II. 基础提示设计 示例...
https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 主题: 提示词(prompt)工程指南(二):基本提示 文本摘要 信息提取 问答 文本分类 会话 代码生成 推理 Python笔记本 文本摘要 自然语言生成中的标准任务之一是文本摘要。文本摘要可以包括许多不同的风味和域。语言模型最有前途的应用之一是将文章和概念简述为...
https://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN 除非另有说明,否则所有示例均已经过“text-davinci-003”(使用OpenAI的playground)测试。它使用默认配置,例如temperature=0.7和top-p=1。 主题: 提示词(prompt)工程指南(一):提示介绍 基础提示 ...
通过清晰指令、提供参考文本、任务分解、引导思考和集成外部工具等策略,提示工程使模型更好地理解需求与执行任务。通过系统性测试评估提示词的优化效果,实现模型在知识检索、创新表达等方面的性能提升。在实际应用中,提示工程被用于复杂任务处理、客户服务、长对话管理和AI模型优化,推动AI系统在个性化、高效性和安全性方面...
访问专业网站如“提示工程指南”。 参加在线课程,例如哔哩哔哩上的“提示工程攻略”。 4. 实践编写Prompt 学习如何编写清晰、具体的指令。 尝试使用不同的策略来优化与模型的交互。 5. 参与社区和论坛 获取反馈,提升自己的技能。 6. 动手实践 在GitHub上找到相关项目,如“Prompt-Engineering-Guide-Chinese”。
Prompt Engineering 原指南:https://www.promptingguide.ai/zh v1:先记录一半,后面的慢慢学。。。 基础 模型设置 temperature:参数值越小,模型就会返回越确定的一个结果。如果调高该参数值,大语言模型可能会返回更随机的结果,也就是说这可能会带来更多样化或更具创造性的产出。
在Prompt Engineering Guide中,DAIR AI将prompt技巧分成几种形式介绍。首先,它描述了所有的Prompt工程的一般性注意事项: 从简单开始:当你开始设计提示时,应该牢记,这是一个迭代过程,需要大量的实验才能得到最佳结果。你可以从简单的提示开始,随着目标越来越明确,逐渐添加更多元素和上下文以获得更好的结果。