随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。很多人将 prompt 视为 LLM 的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好 prompt，已经成为 LLM 研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的 OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让...
从工程接口看通常有Completion API和Chat Completion API两种调用GPT大模型,Completion API不会区分prompt的组成,就是String in String out;而Chat Completion API,会将prompt的不同部分以字典数组的形式调用API,并分配相应的角色:system, user, and assistant. 按照微软的说法[1],也可以用其他解剖prompt的方式,不过这...
例如，在AutoGPT的代码原理解析中（参考：https://www.datalearner.com/blog/1051681400812596 ）我们看到，作者就是构造了十分巧妙的Prompt，让每一次大家的输入都可以被GPT-4理解并以特定的方法返回，才能让AutoGPT完成很多超过语言模型的事情。在Prompt Engineering Guide中，DAIR AI将Prompt总结包含如下部分：指令（Ins...
去年11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。之后,Teo 发布了一篇题为《我如何赢得了新加坡 GPT-4 提示工程赛》的博客文章,慷慨分享了其获胜法门。机器之心对这篇文章进行了不改变原义的...
但实际上,Prompt Engineering(PE)是一个非常重要、且上限很高的技术,是提问的艺术。在大模型时代,给出最好的答案已经不是一个人最强大的能力,问最好的问题才是。 问题分类及其根本原因 在使用提示词让模型完成一件任务时,会遇到各种各样的问题,比如: 模型无法按照要求的结构输出,比如无法输出正确的json 模型无法...
课程回顾|仇华:深度对话GPT4-提示工程实战 近年来,随着OpenAI的GPT系列模型,尤其是GPT-4的发布,大语言模型(LLM)在各个领域展现出巨大的潜力。如何有效地利用LLM,让其真正成为提高工作效率、赋能行业发展的利器,成为了摆在每个人面前的难题。这时,“提示工程技术”应运而生,成为连接人类与LLM的桥梁,将潜在的技术...
地址:https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 1. 引言 提示工程是一门相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地将语言模型(LM)用于各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLM)的能力和局限性。研究人员使用prompt engineering来提高LLM在广泛的常见和复杂任务上的能力,如问...
4.1 1️⃣ 将 LLM 作为一个独立程序来使用所需的Prompt Engineering LLMs 最常见的使用情况是通过 ChatGPT 和 Bard 等网页界面与之交互。 根据我们的具体需求,可以建立一个个人 prompt 库。希望这些 prompt 是模板化的,且易于更新。这样一来,我们就不必从头开始重写 prompt,也不必每次都在聊天记录中搜索 promp...
可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。AI 模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本，亦或者图片。比如，我们在chatGPT中输入：中国的首都是什么？这个问题就是prompt。而 Prompt Engineering （中文意思为提示工程，缩写为 PE）则是：Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术...
原文地址:https://towardsdatascience.com/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition-34c195a93d41 01 CO-STAR 框架: 让你的提示更高效? 在使用大语言模型时,有效的提示构建至关重要。CO-STAR 框架是一个实用的提示构建工具,由新加坡政府科技局数据科学与 AI 团队创立。它考虑了所有影响大语言...