去年 11 月 8 日，新加坡政府科技局（GovTech）组织举办了首届 GPT-4 提示工程（Prompt Engineering）竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠，成为最终的提示女王（Prompt Queen）。之后，Teo 发布了一篇题为《我如何赢得了新加坡 GPT-4 提示工程赛》的博客文章，慷慨分享了其获胜法门。机器之心对这篇文章进行了不...
去年11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。之后,Teo 发布了一篇题为《我如何赢得了新加坡 GPT-4 提示工程赛》的博客文章,慷慨分享了其获胜法门。机器之心对这篇文章进行了不改变原义的...
这种落差可能源于我们对于模型性能的过高期望,亦或者我们在使用时未能找到最有效的沟通途径。 正如探险者需要时间适应新的地形,我们与 ChatGPT 的互动也需要耐心和技巧,此前 OpenAI 官方发布了 GPT-4 使用指南 Prompt engineering,这里面记载了驾驭 GPT-4 的六大策略。 相信有了它,未来你和 ChatGPT 的沟通将会更加...
去年11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。之后,Teo 发布了一篇题为《我如何赢得了新加坡 GPT-4 提示工程赛》的博客文章,慷慨分享了其获胜法门。机器之心对这篇文章进行了不改变原义的...
GPT-4的多模态思维链是通过观察大量的多模态数据来学习内在表示,然后利用这个表示来生成连续的语言输出的机制。这个过程是通过模型的训练、内在表示的构建和语言输出的生成三个步骤来实现的。1.3编程范式——多模态提示工程多模态大模型(如GPT-4)的提示工程(Prompt Engineering)是指根据特定的目标和语境设计出一系列问题...
去年11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)组织举办了首届 GPT-4 提示工程(Prompt Engineering)竞赛。数据科学家 Sheila Teo 最终夺冠,成为最终的提示女王(Prompt Queen)。之后,Teo 发布了一篇题为《我如何赢得了新加坡 GPT-4 提示工程赛》的博客文章,慷慨分享了其获胜法门。机器之心对这篇文章进行了不改变原义的...
--OpenAIPrompt engineeringguides[4] Just because a carefully crafted prompt worked well for a particular scenario doesn't necessarily mean it will generalize more broadly to certain use cases. --Azure Prompt engineering techniques[2] 基本认识 ...
提示词工程技术（PET）即Prompt Engineering Technology是一种策略，用于优化模型的输入（提示词），以便更好地引导模型产生所期望的响应输出。提示工程就是在问问题、提出指令或者提供背景信息的时候，采用一种更精确、更明确和有效的方式，让AI能够生成更准确、更有用和相关的回答。来减少AI的幻觉，提高AI在各个任务中...
提示词工程技术(PET)即Prompt Engineering Technology是一种策略,用于优化模型的输入(提示词),以便更好地引导模型产生所期望的响应输出。提示工程就是在问问题、提出指令或者提供背景信息的时候,采用一种更精确、更明确和有效的方式,让AI能够生成更准确、更有用和相关的回答。来减少AI的幻觉,提高AI在各个任务中的表现...
多模态大模型(如GPT-4)的提示工程(Prompt Engineering)是指根据特定的目标和语境设计出一系列问题或任务,以便使用大模型生成有关主题或主题领域的连贯和有意义的文本。提示工程的目标是通过精心设计提示以从模型中引出所需的响应,来提高生成文本的质量和相关性。提示工程与思维链的产生密不可分,也是目前自然语言编程的...