Prompt caching allows you to reduce overall request latency and cost for longer prompts that have identical content at the beginning of the prompt. "Prompt" in this context is referring to the input you send to
Yes, as of yesterday, per Microsoft: Currently only the following models support prompt caching with Azure OpenAI: o1-preview-2024-09-12 o1-mini-2024-09-12 Reference:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/prompt-caching Cc:@YutongTie-MSFT, @ Christian-7033 @Tien...
当前,OpenAI官方提供的可缓存的模型如下: 当前支持提示缓存的模型(如 gpt-4o、gpt-4o-mini、gpt-4o-realtime-preview 等)均能有效降低文本输入成本,特别是 50% 的成本折扣,而 gpt-4o-realtime-preview 模型在处理音频输入时甚至能享受 80% 的成本折扣。这些模型的支持不仅提高了模型的响应效率,还为开发者提...
对于 Azure OpenAI GPT 模型,目前有两个不同的 API,提示工程可以在其中发挥作用: 聊天补全 API。 补全API。 每种API 要求以不同的格式输入数据,这反过来又会影响整体的提示设计。 聊天补全 API 支持ChatGPT 和 GPT-4 模型。 这些模型旨在接收存储在字典数组中的类似聊天的特定脚本格式的输入。 补全API 支持较...
在使用 Azure OpenAI 进行文本生成时,可能会遇到如下错误: System.ClientModel.ClientResultException: 'HTTP 400 (content_filter) Parameter: prompt 这篇文章将深入解析这个错误的含义、常见触发原因,并提供实用的排查与解决建议。 错误含义解析 该错误表示你的 prompt 被 Azure OpenAI 的内容管理策略拦截,触发了 Con...
首先需要在 LangChain 中引用模型,这里我使用的是 AzureOpenAI 的 Chat Completion 操作,所以引用的是AzureChatOpenAI 之后需要指定 AzureOpenAI 的相关配置,这些配置和直接调用 OpenAI SDK 时一样。 然后我们定义一个模板字符串,模板中可以用 {} 来引用变量。
llm=AzureOpenAI(**kwargs)agent=FunctionAgent(llm=llm,tools=[])response=awaitagent.run("你好",memory=memory) 如果不使用Agent直接用大模型自己编排工作流的话,需要手动把历史对话插入Memory 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromllama_index.core.llmsimportChatMessage ...
Today we are announcing the general availability of Prompt Shields in Azure AI Content Safety and Azure OpenAI Service, a robust AI security feature we...
Azure OpenAI Service Pricing:Vision-Enabled Models: Charges are based on per-token rates for prompts and completions. For detailed pricing, refer to Azure's official pricing page. AZURE: https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cognitive-services/openai-service/ OpenAI Pricing:GPT-4o ...
🪢 Open source LLM engineering platform: LLM Observability, metrics, evals, prompt management, playground, datasets. Integrates with OpenTelemetry, Langchain, OpenAI SDK, LiteLLM, and more. 🍊YC W23 - GitHub - langfuse/langfuse: 🪢 Open source LLM