探索LangChain 的強大功能,這是一種開放原始碼架構,徹底改變了我們以大型語言模型 (LLM) 建置應用程式的方式。 瞭解 LangChain 如何解除鎖定 LLM 的潛力,以利建立健全且智慧型手機的應用程式。 此討論將介紹 LangChain,其重要概念,示範其實際應用程式,以及如何整合 Azure AI 服務與它,以建置您 LLM ...
1 - 如何让 OpenAI 能够基于上下文内容进行回答 2 - 如何存储用户的历史对话内容 接下来我们一个一个看 让OpenAI 基于上下文内容回答 为了解决这个问题,我们需要用到 LangChain 的一个对话链 - ConversationalRetrievalChain 。 这个链可以用来检索向量数据库中的信息,并且关键是可以支持上下文对话背景。 首先导入 Conve...
问答的过程是需要将用户输入的问题先通过Embedding 转化为向量,通过向量搜索从向量数据库中匹配到相似的文档块,再拿到对应文档中的信息丢给Azure OpenAI 进行处理。 可以发现过程还是比较复杂的,但 LangChain 提供了一个 Chain 叫做 VectorDBQA,可以帮助我们轻松实现这个问答过程。 VectorDBQA是一个专门用于对向量数据库...
This sample project demonstrates how to use Azure OpenAI using LangChain.js and the @langchain/openai package.PrerequisitesYou need to install following tools to run the sample:Node.js LTS Azure Developer CLI PowerShell 7+ (for Windows users only) Important: Ensure you can run pwsh.exe from...
如果你使用的是Azure OpenAI提供的接口,那就比较麻烦,需要多一些设置。我们来看一下我在使用过程中所踩的坑。 我们首先复制如下4行代码: fromlangchain.document_loadersimportTextLoader fromlangchain.indexesimportVectorstoreIndexCreator loader...
在深入探讨 Azure OpenAI 与 LangChain 结合的应用时，我们经常提到 Agent 代理这个概念，但并未在基础篇中给出具体的示例。今天，我们将通过一个实战案例，来详细解读 Agent 的功能与用法。Agent 代理在任务执行中的角色是关键的。Chain 是链条任务，它提供了一个固定的执行流程。然而，在面对复杂且动态...
LangChain调用Azure OpenAI Azure OpenAI — 🦜🔗 LangChain 0.0.194 如上图找到层级关系: importos#Import Azure OpenAIfromlangchain.llmsimportAzureOpenAIimportopenai#response = openai.Completion.create(#engine="text-davinci-002-prod",#prompt="This is a test",#max_tokens=5#)os.environ["OPENAI_...
azure-open-ai-examples/src/main/java/AzureOpenAiFunctionCallingExamples.java +105 Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -0,0 +1,105 @@ 1+ importdev.langchain4j.agent.tool.DefaultToolExecutor; 2+ importdev.langchain4j.agent.tool.P; ...
from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(AzureOpenAI(temperature=0,deployment_name="davinci003", model_name="text-davinci-003"), vectordb.as_retriever(), memory=memory) query = "谁发言了,说了什么?" result = qa({"question": query}) ...
修改配置参数:在LangChain中,您需要修改相关的配置参数以适配Azure OpenAI。这些参数包括: azureOpenAIApiKey:Azure OpenAI的秘钥。 azureOpenAIApiInstanceName:Azure OpenAI资源的名称。 azureOpenAIApiDeploymentName:您部署的模型名称。 azureOpenAIApiVersion:API的版本号,目前支持多个版本,如2023-03-15-preview、2022-12...