作用:提示词就像是方向盘,它引导这个聪明的机器人(也就是LLM,一种学习语言的大型模型)往你想要的方向走。不同的提示词会引导机器人提供不同类型的回答。 使用场合:无论是开发者在编程时,还是普通用户在使用语言学习模型的软件(比如聊天机器人)时,都会用到提示词。
LangChain是一个基于LLMs的应用框架,它简化了LLMs的使用流程,使得开发者可以更加便捷地构建各种自然语言处理应用。通过LangChain,开发者可以快速地创建Prompt模板,实现自定义的自然语言处理任务。三、Prompt模板应用在LangChain中,Prompt模板是实现自然语言处理任务的关键。通过定义Prompt模板,开发者可以指导LLMs如何处理输入...
使得它达到适配预训练语言模型的效果。总之，这个过程中，是下游任务做出了更多的牺牲。
就是用户输入的文本可能包含与你的预设 Prompt 相冲突的内容,如果不加分隔,这些输入就可能“注入”并操纵语言模型,导致模型产生毫无关联的乱七八糟的输出。 在以下的例子中,我们给出一段话并要求 GPT 进行总结,在该示例中我们使用 ```来作为分隔符。 text = f""" 您应该提供尽可能清晰、具体的指示,以表达您...
大语言模型prompt 大语言模型有哪些,中文大语言模型整理LargeLanguageModel(LLM)即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的AI模
虽然Chain-of-thought (CoT) prompting(思维链提示)用在如何引导模型在复杂推理问题上的表现更好,可它的工作原理只是在大语言模型解释其推理过程生成的文本,有时是不够用的。这时就需要通过PAL使用LLM来读取问题并生成程序作为中间推理的步骤,因为它将解决方案步骤卸载到运行时,如Python解释器。
随着大型语言模型(LLMs)在代码中的成功及其作为代码助手的使用(例如在GitHub Copilot中使用的Codex),引入领域特定知识的提示设计过程的技术变得重要。本文提出了一个称为Repo-Level Prompt Generator的框架,它学习使用提示提案(Prompt Proposal)生成特定示例的提示。提示提案从整个代码库中获取上下文,从而包含代码库的结构...
引言Prompt Injection 是一种攻击技术,黑客或恶意攻击者操纵 AI 模型的输入值,以诱导模型返回非预期的结果。这里提到的属于是SSTI服务端模板注入。 这允许攻击者利用模型的安全性来泄露用户数据或扭曲模型的训练…
每个大型企业都将有私有化的大语言模型。 私有化的主流方式:开源 LLM + 微调。 基于此,越来越多的企业将构建围绕于 LLM 的应用,而这些应用在当前以辅助人类设计为主。未来,我们将保持一种观点:LLM as Member,即 LLM 应该是我们的伙伴,而不再是一个辅助的工具。