一个完整的prompt应该有这样几个部分: 1.图像主体:描述你想要的一张图片到底是什么样的,如果是人物,就要说出他的性别、样貌、表情、神态、衣着等等。如果是其他内容,就要描述出它是什么、材质、颜色等等。 2.背景:这张图在一个怎样的场景,室内还是室外,电影院还是篮球场,总之根据你的需求描述图像背景。如果是室外...
而更侧重于Character类的产品,底座模型的综合能力也许不强,但在角色理解、沟通技巧、社交属性层面的能力会更强,尤其是Prompt的输入能力要极具个性化,毕竟你不会要求Raiden Shogun能帮你写公文,但她却能告诉你更多关于自己私底下与Teywat其他执政官的关系,市面上Character.ai就属于此类。 对于更侧重于Character类型的产...
更有甚者，在植发、医美这一类做个人形象改造生意的商家也使用AI广告，但是给人的感觉就是「用AI=连最便宜的素人广告都付不起」，没有办法相信其产品和服务。AI由人驱动，所以最后呈现出来的AI广告其实取决于人。使用什么样的模型，用什么样的prompt，尝试生成了多少次，有什么样的创意，创作的时间又是多长，都影...
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「prompt」和「immediate」這兩個英文單字在意思上有些微的差異。 「prompt」通常用來形容某件事情發生得迅速、及時,強調動作或回應的迅速性。這個詞通常用於提醒或鼓勵某人盡快完成某件事情。例如:「Please be prompt in submitting your assignment」(請盡快提交你的作業)。另一方面,「immediate」則強調事情發生的立即...
如果是简单对话场景,通常模型的decode输出会更多一些,而如果是超长上下文场景,用户先上传一本几十万字的书再进行问答,这本书的prefill会直接起飞。在Agent场景下,大量预设的prompt也会占据非常多的prefill,不过prompt的prefill有不少机会可以提前算好KV而无需每...
FID(Frechet Inception Distance)是GAN等定量评价指标之一,最早提出于2017年,由于IS在ImageNet上的局限性,当生成的数据样本超出ImageNet的范围时,该图片的效果是不好的,因此FID中使用的是生成数据分布和真实世界数据分布之间的距离,和Inception Score一样,FID也使用了Inception-v3模型,而FID并没有直接使用Inception-v3的...
有时候绞尽脑汁也没有好的提示词，又得到了很低的评分。别怕，网站提供免费的提示词一键升级。2.吴恩达老师的prompt engineer的免费课程 课程链接：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 这个课程总时长一个半小时，主要讲述LLM讲述如何调用API来构造软件，只需要你有...
在人工智能技术迅速发展的当下,prompt成为自然语言处理的特定概念,即在使用语言模型时提供给模型的输入文本。它可以是一个问题、一句话、一个段落或者一个完整的文章,用来引导模型生成有意义的回复或完成特定的任务。 内容提要 本书是斯密的伦理学著作,首次出版于1759年。本书阐明了道德情感的本质、道德评价的性质和...
这篇论文内容很多,描述的比较杂,又没有给出具体的操作方案。下边是我根据论文的自己的实践经验。其实就是构建一个prompt,来抽取文本内容中的知识点。 这里给出我的案例 任务:从给定的文本段落中提取出所有代表独立事实的命题。 定义:命题是一种精炼的、自包含的语句,它可以准确、完整地表达文本中的某个原子事实,...