第1章:提示词技术概论 什么是提示词? Prompt提示词的框架由三个主要元素组成: 任务:对希望ChatGPT完成的目标进行清晰而简洁的陈述。 指令:ChatGPT应遵循的指令。 角色:ChatGPT应扮演的角色。 举个例子: 你现在是一个翻译家。(角色)我希望你将下面中文翻译成简洁清晰的英文:xxx。(任务)现在开始翻译。(指令) ...
一、提示词(Prompt)和提示词工程(Prompt Engineering)的区别在说明Prompt之前,我们先来分清两个概念,就是提示词(Prompt)和提示词工程(Prompt Engineering),我们在做AI大模型项目的时候,经常会混淆这两…
提示词工程师是一种专业角色，负责设计、优化和实施大语言模型的 Prompt。他们需要深入理解大语言模型的工作机制，掌握如何根据特定的需求构建有效的 Prompt，并能不断地优化和调整Prompt以提高模型的输出质量。他们的工作不仅仅是编写 Prompt，还需要测试、分析模型的反馈，从而进行必要的调整。7.4 提示词框架: （prom...
一、提示词（Prompt）与提示词工程（Prompt Engineering）的异同 在探讨提示词的应用之前，我们首先需要澄清提示词（Prompt）与提示词工程（Prompt Engineering）这两个概念的区别与联系。这两者在AI大模型项目中常常被混淆，但实际上，它们在实践中的应用有着显著的差异。概念层面：提示词（Prompt）被定义为一种注入式...
Prompt 通常使用 ChatModel 的 call() 方法,该方法接受 Prompt 实例并返回 ChatResponse。 Prompt 类充当有组织的一系列 Message 对象和请求 ChatOptions 的容器。每条消息在提示中都体现了独特的角色,其内容和意图各不相同。这些角色可以包含各种元素,从用户查询到 AI 生成的响应再到相关背景信息。这种安排可以实现与...
常见的prompt的写法:Zero-shot、Few-shot、CoT、CoT+SC、Step-Back Zero-shot(零样本学习):是一种机器学习技术,要求模型在没有见过任何特定任务的训练样本的情况下,仅根据任务的描述和自身已有的知识来完成任务。模型需要依靠其在预训练阶段学习到的通用知识和模式识别能力,对全新的、未见过的任务进行推理和预测。例...
三、prompt提示词结构一个好的prompt应该是详细而具体的。比如,如果你只输入"cat"(猫),生成的图片结果会非常广泛。但是如果你能够缩小范围,例如限定猫的品种、颜色甚至姿势,那么生成的图片就会更接近你的预期。通过提供更具体的描述,可以缩小模型的预测范围,从而更容易得到你想要的结果。那么如何尽可能地缩小模型的预测...
1、什么是Prompt?prompt顾名思义就是“提示”的意思。prompt简单来说就是你给AI的指令。prompt可以是一段文字，比如你和ChatGPT等对话的，也可以是按照一定的格式的参数描述，比如AI绘图的软件，使用参数的情况比较多。和Prompt对应的一个专业词汇是Prompt Engineering（PE）。PE是人工智能（AI）领域中的一个概念，...
再聊Prompt提示词 概述 Prompt 设计是大语言模型互动的关键,它可以显著影响模型的输出结果质量。一个合理设计的 Prompt 应当包含以下四个部分: 1.指令(Instruction):这是 Prompt 中最关键的部分。指令直接告诉模型用户希望执行的具体任务。 2.输入数据(Input Data):输入数据是模型需要处理的具体信息。
Prompt 语法总结 1. 分割符号 使用逗号 , 用于分割词缀,且有一定权重排序功能,逗号前权重高,逗号后权重低。例:girl, beautiful 2. 建议的通用范式 建议用以下归类的三大部分来准备相关提示词前缀(画质词+画风词+镜头效果+光照效果) + 主体(人物&对象+姿势+服装+道具) + 场景(环境+细节) ...