防止大模型乱回答问题,给定对应的信息进行回答。 prompt_template = """ 你是一个问答机器人。 你的任务是根据下述给定的已知信息回答用户问题。 已知信息: {context} 用户问题: {question} 如果已知信息不包含用户问题的答案,或者已知信息不足以回答用户的问题,请直接回复"我无法回答您的问题" 请不要输出已知信息...
代码解释:"""defget_source_code(function_name):#获取源代码returninspect.getsource(function_name)classCustmPrompt(StringPromptTemplate):defformat(self,**kwargs) ->str:#获取源代码source_code = get_source_code(kwargs["function_name"])#生成提示词模板prompt =PROMPT.format( function_name= kwargs["f...
①越靠前的提示词权重越高,即生成的图片越符合前面提示词的要求 ②可在提示词左右两边加上括号来更改权重 公式:(prompt:0.7-1.5),冒号后面的数值代表权重值,小于1代表降低该提示词的权重,大于1则提高权重。 例:(masterpiece:1.2)表示增加提示词masterpiece的权重 4. 部分知名艺术家参考: 5. 画风参考:Anime sty...
Prompt的基本结构包括三个主要部分:提示词、模板和参数。 提示词(Prompt Word) 提示词是prompt的起始点,是一个具体的、有意义的单词或短语,它可以引导模型朝着特定的方向生成结果。例如,“生成一个关于太空旅行的故事”就是一个提示词。 模板(Template) 模板是prompt的主体,是一个预设的文本格式,包含了一些占位符,...
并传递刚才的 template string 从而创建一个提示词模板。 通过打印提示词模板中的 prompt 属性,你会发现这个 prompt 有两个 input variables :style 和 text。就是前面 template string 中用{} 括起来的变量。以及 template 字符串中的内容。 你也可以直接通过 prompt.input_variables 来获取当前模板的变量有哪些 ...
在人工智能体的交互设计中，提示词模板（PromptTemplate）是一个至关重要的组件，它允许创建提示并定义输出格式，作为指令提供给模型。以下是对提示词模板的详细介绍，包括其连接点、配置项以及在智能体构建中的作用。1.提示词模板的输入连接点 提示词模板没有直接的输入连接点，它通常是基于预设的模板和变量来生成输入...
问题描述 / Problem Description 在【请选择Prompt模板】时,选择的值跟右下角的提示词刚好相反。如图: 环境信息 / Environment Information langchain-ChatGLM 版本/commit 号:v0.2.6 是否使用 Docker 部署(是/否):否 使用的模型(ChatGLM2-6B / Qwen-7B 等):ChatGL
文心大模型提示词笔记——优质Prompt模板化 1 目标 步骤一:最小单元测试一确认大模型可以完成该类任务 步骤二:选择适合的交互方式 步骤三:归纳输入/输出情况,确定Prompt模板 你是一个【任务名】抽取模型,我将粘贴一段待抽取的文本,你需要通过对我输入的文本进行信息抽取,抽取字是【抽取字段】。同时,如果我的输入...
(免费学Prompt提示词模板) AI能不能用于写论文? 能!当然可以! PubMed上一搜,关于“ChatGPT”、“ERNIE Bot(文心一言)”等AI工具的文章早已榜上有名。 美国学者Som Biswas就利用AI工具,4个月完成了16篇SCI,其中5篇已发表在4个不...
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