利用ChatGPT插件或者自己写一个prompt来帮你写prompt,用魔法打败魔法。 比如https://github.com/minghaochen/universal-prompt/blob/master/universal-prompt.txt给出一个优化prompt的模版。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 message=[{"content":"""Iwant you to actasanAIprompt engine...
提示工程(Prompt Engineering),也称为上下文提示,是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。提示工程可以用于各种任务,从回答问题到算术推理乃至各种应用领域,理解提示工程,能够帮助我们了解LLM的限制和能力。 为了理解提示工程,先要澄清什么是Prompt。 1.什么...
Prompt(提示词)是一个指令、问题或者语句,能被用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。Prompt是用户与语言模型交互的起始点,它告诉模型用户的意图,并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。通过精心设计的prompt,我们可以引导大语言模型(LLM)更好地理解用户的意图,并生成更准确、有用的回答。Prompt工程涉及开发...
一、什么是提示工程 提示工程(Prompt Engineering)是人工智能(尤其是基于大语言模型如 ChatGPT 的系统)领域中的一项技术和实践,旨在通过设计和优化输入提示(prompts)来实现模型输出的最佳化,以满足特定需求。 核心概念 提示(Prompt) 提示是用户向模型提供的输入信息,可能包括问题、指令或其他上下文内容,用于指导模型生成...
指南地址：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering 六个策略，获得更好的结果 策略一：写清楚指令 首先用户要写清楚指令，因为模型无法读懂你的大脑在想什么。举例来说，如果你希望模型的输出不要太简单，那就把指令写成「要求专家级别的写作」；又比如你不喜欢现在的文本风格，就换个指令明确一...
一般来讲，信息在 Prompt 中出现的顺序很重要。由于 GPT 类模型是以特定方式构建的，该构建过程定义了模型对输入的处理方式。研究表明，在 Prompt 开始时告诉模型你希望它执行的任务，然后再共享其他上下文信息或示例，可以帮助模型产生更高质量的输出。最后重复一遍指令 模型容易受到最新偏差的影响，在这种情况下，末尾...
如果你用了一个很笨的大模型,你的Prompt就是雕成花都没太大用。 相反,即便你的prompt看起来一点儿都不够精美,但是聪明的大模型大概率是可以输出不错的结果的。 我们其实只需要根据一个结构比较固定的Prompt模板就可以获得不错的输出。 Elavis Saravia框架和CRISPE框架是两种用于提升语言模型输出质量的prompt工程方法...
Prompt 工程是开发和优化 Prompt 的实践,可以帮助我们更有效地利用语言模型完成各种任务。 Basic Prompt 1 首先,想要让 ChatGPT 制作抽认卡,大家最先想到的 Prompt 是什么呢?从最简单的开始: 我:balabalabala(一段文本)。请帮我把上述文本制作成抽认卡。
作为Prompt工程师,你将负责开发和改进ChatGPT(对话生成模型)的提示(Prompt)系统,以提升其自然语言生成能力和用户体验。你将与团队合作,研究和实施创新的Prompt策略和技术,以引导模型生成更准确、有针对性和多样化的回应。你需要具备深度理解自然语言处理和机器学习技术,并能够将其应用到实际的Prompt设计和优化中。
随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南，包括微软、OpenAI 等等。最近，Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南，涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。以下是这份指南的核心内容。Llama 模型...