在这篇文章中,我提出了一个对提示工程技术的概览和清晰的分类,这将帮助你把握它们的概念并在你的应用程序中有效使用它们。此外,我还将讨论将提示工程作为一个涉及提示调整(prompt tuning)和评估的数据科学过程。 尽管许多研究者付出了努力,大型语言模型仍然面临一些问题。它们的主要陷阱有: •引用资源。大型语言模型...
先进的Prompt工程技术 高级提示工程技术是一组用于提高大型语言模型在复杂任务上的性能的方法。这些技术包括为LLM提供更多信息和结构化提示,以及使用先验知识和逻辑推理来指导LLM的回答。 思路链 (CoT) 提示 思维链提示(CoT)是一种为LLM提供一系列中间步骤的技术,这些步骤可以得出所需的答案。它提高了大型语言模型(LLM...
一、理解提示与提示工程(prompt engineering) (一)提示的本质 提示是我们输入给大语言模型以获取期望响应的信息。它的形式丰富多样,可以是一个简单的问题、一段陈述、详细的指令,甚至可以是文本与图像等其他模态的组合。例如,在向大语言模型询问历史事件时,我们输入的关于该事件的相关描述或问题就是提示(掌握Prompt En...
如果你对这项技术感兴趣,可以看看这篇论文:https://ofir.io/self-ask.pd Meta-Prompting 元提示(Meta-Prompting)的基础是让智能体反思自己的表现并相应地修改自己的指令。其主要用于使用单个通用提示构建自我改进的代理。 你可以用这篇文章的代码进行复现:https://cobusgreyling.medium.com/meta-prompt-60d4925b43...
自我学习和适应性Prompt是Prompt工程技术的前沿应用之一。这种技术使AI能够根据用户交互自动调整和优化Prompt,以更好地适应用户的需求。其核心在于AI能够从每次对话中学习,并根据用户的反馈和交互历史,不断优化自己的回答和行为,从而提供更加个性化和精准的服务。 在实际应用中,自我学习Prompt可以应用于多种场景,如智能客服...
Prompt提示语是使用大模型解决实际问题的最直接的方式,本篇介绍Prompt提示工程常用的技巧,包括Zero-Shot、Few-Shot、CoT思维链、Least-to-Most任务分解。 Prompt提示工程简述 Prompt提示语,指的是设计和编写提示文本,以引导模型生成符合特定要求的语言输出。Prompt能够帮助语言模型回忆起自己在预训练时学习到的东西,合适的...
四、结语Prompt工程作为一种新兴技术领域,已经广泛应用于各个领域并展现出了巨大的潜力和价值。无论是PPT制作还是数字人主播一键开播等应用场景,都离不开Prompt工程的支持。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,我们相信Prompt工程将会为我们带来更多惊喜和便利。
Prompt工程是一种相对较新的学科,用于开发和优化提示,以有效地使用语言模型(LMs)进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型(LLMs)的能力和局限性。研究人员使用Prompt工程来改善LLMs在各种常见和复杂任务上的能力, 1.Prompting介绍 ...
本章是浙江大学《大模型原理与技术》视频课程的第三章,主要对Prompt工程的技术和技巧进行讲解。主要包括四部分内容:1. 上下文学习(In-context Learning);2. 思维链(包括CoT,ToT, GPT-o1等); 3. Prompt技巧;4. Promt工程的应用。本课程是2024学年冬学期我在浙江大学