Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb 准备环境 docker-compose安装mongodb docker-compose.yaml version: '3' services: mongo: image: mongo:4.2.5 container_name: mongo restart: always volumes: - /data/mongo/db: /data/db port: - 27017:27017 command: [--auth] enviroment: MONGO_INITDB_ROOT_...
查看mongodb_exporter容器的运行日志dockerlogs-fmongodb_exporter 参数解释 metrics地址 安装好Exporter后会暴露一个/metrics结尾的服务 Prometheus配置 配置Prometheus去采集(拉取)nginx_exporter的监控样本数据 代码语言:shell AI代码解释 cd/data/docker-prometheus# 在scrapc_configs(搜刮配置):下面增加如下配置:cat>pro...
M3db共有三种角色类型: Coordinator:m3coordinator用于协调群集中所有主机之间的读取和写入。这是一个轻量级的过程,不存储任何数据。该角色通常将与Prometheus实例一起运行,或者被嵌入到收集器代理中。 Storage Node:在这些主机上运行的m3dbnode进程是数据库的主力,它们存储数据,并提供读写功能。 Seed Node:首先,这些...
如果是prometheus server配置文件添加如下: remote_read:- url:"http://m3coordinator.m3db.svc.cluster.local:7201/api/v1/prom/remote/read"# To test reading even when local Prometheus has the data read_recent:trueremote_write:- url:"http://m3coordinator.m3db.svc.cluster.local:7201/api/v1/prom...
数据库:MongoDB 3.4.6 集群,3个节点 监控工具:mongodb_exporter 1、创建Mongodb监控可读账号 mongodb admin 库中执行 use admin db.createUser({ user:"prometheus",pwd:"prometheus", roles: [ { role:"read", db:"admin"}, { role:"readAnyDatabase", db:"admin"}, ...
2.Prometheus本地存储不适合大量历史数据存储 Prometheus认为只有最近的监控数据才有查询的需要,所有Prometheus本地存储的设计初衷只是保存短期(如一个月)的数据,不会针对大量的历史数据进行存储。如果需要历史数据,则建议使用Prometheus的远端存储,如OpenTSDB、M3DB等。 3.成熟度没有InfluxDB高 Prometheus在集群上不论是...
prometheus的mongodb触发器 mongodb pull,showdbs;–查看所有库use库名;–创建库,没有该库就创建库,有就切换为该库db;–查看当前使用的库db.dropDatabase();–删除当前库db.createCollection(name,options);–创建集合name:要创建的集合名称options:可选参数,指定有关内存
Prometheus高可用有多种方案,但我们选择了通过 InfluxDB 实现的高可用解决方案。InfluxDB 是一种可靠且强大的存储软件,有很多功能。此外,它非常适合与Grafana对接,从而提供可视化监控 。 2.InfluxDB 安装概览 在我们的部署过程中,我们遵循了Influx-Relay 官方文档( ...
本文通过Prometheus远程写入InfluxDB进行业务系统监控数据持久化的视角,来介绍一下max-value-per-tag错误(如下图)产生的原因及解决措施,以期能为大家在使用InfluxDB时提供一些经验和参考。 二、成因分析 在Prometheus远程写入InfluxDB的场景中,导致此问题产生的主要原因是由于通过Prometheus远程写入InfluxDB的监控指标中包含...
InfluxDB主要作为数据存储使用,它可以与Grafana等可视化工具配合使用,提供监控数据的展示。 市场定位: Prometheus由于其强大的监控能力和与云原生技术的紧密集成,被广泛用于Kubernetes和其他容器化环境中。 InfluxDB则因其灵活性和易用性,在需要快速存储和查询时序数据的场景中受到欢迎。