Prometheus存储从借助第三方数据库LevelDB到自研时序数据库,经历过多个版本的迭代:V1.0(2012)、V2.0(2015)、V3.0(2017)。本章将主要围绕Prometheus 3.0版本存储的原理,即Prometheus 2.0+的Prometheus TSDB的本地存储,从存储文件的格式、存储的原理、chunk、索引、block、WAL日志、tombstones、Checkpoint等相关知识点展开介...
dockerrun-d-p9216:9216-p17001:17001--restart=always--namemongodb-exporter bitnami/mongodb_exporter :latest --collect-all --compatible-mode--mongodb.uri=mongodb://exporter:password@localhost:27017/admin?ssl=false docker-compose方式 为了方便省事,我mongodb使用管理员账号,生产不建议使用 代码语言:shel...
系列关键数据和时间序列数据在 InfluxDB 中保持不同,并写入各种 WAL。这是数据的存储方式: 尽管Prometheus 和 InfluxDB 都使用键/值数据存储,但两个平台之间的实现方式差异很大。InfluxDB 将索引和指标存储在同一个文件中,而 Prometheus 使用 LevelDB 作为索引,每个指标都存储在其文件中。 查询语言 InfluxDB 使用 ...
其次，Prometheus认为只有最近的监控数据才有查询的需要，所有Prometheus本地存储的设计初衷只是保持短期（一个月）的数据，并非针对大量的历史数据的存储。如果需要报表之类的历史数据，则建议使用Prometheus的远端存储如OpenTSDB、m3db等。Prometheus还有一个小瑕疵是没有定义单位，这里需要使用者自己去区分或者事先定义好所...
https://github.com/influxdata/influxdb-relay/blob/master/README.md)。安装需要三个节点: 第一个和第二个是运行 Influx-relay 守护进程的 InfluxDB 实例 第三个是运行 Nginx 的负载均衡节点 根据InfluxDB 官方推荐的 Influx-Relay 方案,推荐使用 5 节点(四个 InfluxDB 实例 + Loadbalancer 节点),但三个节...
InfluxDB主要作为数据存储使用,它可以与Grafana等可视化工具配合使用,提供监控数据的展示。 市场定位: Prometheus由于其强大的监控能力和与云原生技术的紧密集成,被广泛用于Kubernetes和其他容器化环境中。 InfluxDB则因其灵活性和易用性,在需要快速存储和查询时序数据的场景中受到欢迎。
M3DB M3DB 是 Uber 的时序数据库,M3 在 Uber 抗住了 66 亿监控指标,这个量非常庞大。其主要包括4个组件:M3DB、M3 Coordinator、M3 Query、M3 Aggregator,我们当前产品中Prometheus的远程存储就是通过M3DB实现的。 1.4.3. 告警引擎 ★ 用户会配置数百甚至数千条告警规则,一些超大型的公司可能要配置数万条告警...
其中,索引部分主要是用于支持按照label或者tag进行多维检索。与大多数时序数据库的数据组织方式一样,比如InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB等,VictoriaMetrics也是按时间线来组织数据的,即数据存储时,先将数据按TSID进行分组,然后每个TSID的包含的数据点各自使用列式压缩存储...
高基数是数据库避不开的一个话题,对于 Mysql 这种 DB 来讲,基数是指特定列或字段中包含的唯一值的数量。基数越低,列中重复的元素越多。对于时序数据库而言,就是 tags、label 这种标签值的数量多少。 比如Prometheus 中如果有一个指标 http_request_count{method="get",path="/abc",originIP="1.1.1.1"}表示...
mysql_exporter是用来收集MysQL或者Mariadb数据库相关指标的,mysql_exporter需要连接到数据库并有相关权限。 GitHub地址:https://github.com/prometheus/mysqld_exporter 4、snmp_exporter SNMP Exporter 从 SNMP 服务中采集信息提供给 Promethers 监控系统使用。