relabel_configs 然后来看看relabel_configs没有按照预期生效的原因。 其实核心的应用配置就是同一份代码,只是触发点不一样。 relabel_configs是在应用启动的时候根据我们配置的抓取目标的数据当做数据源,所以这里的action: drop删除的是抓取目标,而不是真正的抓取数据。 而且它的目的是在应用启动的时候,用于生成抓取目标...
其中metric_relabel_configs是 Prometheus 在保存数据前的最后一步标签重新编辑(relabel_configs)。所以,哪怕你将 metric_relabel_configs模块放在 job_name模块的最前端,Prometheus 解析编辑文件后,也会将 metric_relabel_configs放在最后。 ...
relabel_configs配置 source_labels: ,…… #配置了要进行relabel的标签key,如果指定了多个标签key,用逗号进行分隔 separator: <string类型> #如果source_labels中配置了多个标签key,标签key对应的标签value会按照这里配置的分隔符进行拼接,默认分隔符为分号 target_label: #经过relabel后的值会被赋值给target_label指...
metric_relabel_configs:-action:drop_metricsregex:"^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum" 首先看下metric_relabel_configs配置生效的原因。 metric_relabel_configs配置的整体流程如上图: 启动VM 时加载配置到内存 根据配置的抓取间隔时间(scrape_interval)抓取数据,拿到的每一条数据都需要通过met...
relabel_configs 用于配置哪个目标需要被抓取,发生在指标抓取之前。 metric_relabel_configs 发生在指标抓取之后,写入存储之前。 如果其中一个没生效,就换一个(这句话很容易让人犯迷糊)。 但说实话当时我看到这里还是一脸懵,为了彻底了解两则的区别还是看源码来的直接。
relabel_configs用于配置哪个目标需要被抓取,发生在指标抓取之前。 metric_relabel_configs发生在指标抓取之后,写入存储之前。 如果其中一个没生效,就换一个(这句话很容易让人犯迷糊) 但说实话当时我看到这里还是一脸懵,为了彻底了解两则的区别还是看源码来的直接。
注意要用 metric_relabel_configs,不是 relabel_configs,采集后做的replace。 Prometheus 采集外部 K8S 集群、多集群 Prometheus 如果部署在K8S集群内采集是很方便的,用官方给的Yaml就可以,但我们因为权限和网络需要部署在集群外,二进制运行,采集多个 K8S 集群。
其中metric_relabel_configs是 Prometheus 在保存数据前的最后一步标签重新编辑(relabel_configs)。所以,哪怕你将 metric_relabel_configs模块放在 job_name模块的最前端,Prometheus 解析编辑文件后,也会将 metric_relabel_configs放在最后。
prometheus 高基 metric删除 metric_relabel_configs prometheus高可用部署,介绍Prometheus高可用的必要性在过去的几年里,Kubernetes的采用量增长了数倍。很明显,Kubernetes是容器编排的不二选择。与此同时,Prometheus也被认为是监控容器化和非容器化工作负载的绝佳选择
本文通过示例,简要介绍使用metric_relabel_configs的典型场景: 删除不需要的指标 增加指定标签 删除不需要的标签 删除不需要的指标 典型配置示例如下: scrape_configs: - job_name: "customJob_name1" ... relabel_configs: ... metric_relabel_configs: - source_labels: [__name__] action: drop re...