本文通过示例,简要介绍使用metric_relabel_configs的典型场景: 删除不需要的指标 增加指定标签 删除不需要的标签 删除不需要的指标 典型配置示例如下: scrape_configs: - job_name: "customJob_name1" ... relabel_configs: ... metric_relabel_configs: - source_labels: [__name__] action: drop re...
regex: Example.*action: drop 那么将不会收集这个指标。而metric_relabel_configs使用的时候指标已经采集过了 metric_relabel_configs:-source_labels: [__name__] regex:'(container_tasks_state|container_memory_failures_total)'action: drop 所以metric_relabel_configs相对来说,更加昂贵,毕竟指标已经采集了。 me...
relabel_configs配置 source_labels: ,…… #配置了要进行relabel的标签key,如果指定了多个标签key,用逗号进行分隔 separator: <string类型> #如果source_labels中配置了多个标签key,标签key对应的标签value会按照这里配置的分隔符进行拼接,默认分隔符为分号 target_label: #经过relabel后的值会被赋值给target_label指...
metric_relabel_configs:-action:drop_metricsregex:"^envoy_.*|^url\_\_\_\_.*|istio_request_bytes_sum" 首先看下metric_relabel_configs配置生效的原因。 metric_relabel_configs配置的整体流程如上图: 启动VM 时加载配置到内存 根据配置的抓取间隔时间(scrape_interval)抓取数据,拿到的每一条数据都需要通过met...
relabel_configs 用于配置哪个目标需要被抓取,发生在指标抓取之前。 metric_relabel_configs 发生在指标抓取之后,写入存储之前。 如果其中一个没生效,就换一个(这句话很容易让人犯迷糊)。 但说实话当时我看到这里还是一脸懵,为了彻底了解两则的区别还是看源码来的直接。
relabel_configs用于配置哪个目标需要被抓取,发生在指标抓取之前。 metric_relabel_configs发生在指标抓取之后,写入存储之前。 如果其中一个没生效,就换一个(这句话很容易让人犯迷糊) 但说实话当时我看到这里还是一脸懵,为了彻底了解两则的区别还是看源码来的直接。
prometheus 联邦时修改metric名称 prometheus label_replace relabel_configs 根据prometheus 监控k8s配置文件中学习 未修改前默认配置文件: 网页显示: 修改配置文件后: 网页显示: 服务发现网页: 总结: 在数据采集之前对任何目标的标签进行修改,重打标签的意义就是如果标签有重复的可以帮你重命名...
static_configs: - targets: ['localhost:9090'] 这⾥可以继续 扩展加⼊ 其他需要被监控的节点 如下是⼀个 ⽣产配置例⼦ - job_name: 'aliyun' static_configs: - targets: [‘server04:9100’,'IP:9100’,’nginx06:9100','web7:9100’,'redis1:9100','log: ...
relabel_configs用于配置哪个目标需要被抓取,发生在指标抓取之前。 metric_relabel_configs发生在指标抓取之后,写入存储之前。 如果其中一个没生效,就换一个(这句话很容易让人犯迷糊) 但说实话当时我看到这里还是一脸懵,为了彻底了解两则的区别还是看源码来的直接。
没有指定action操作,因为metric_relabel_configs的action默认操作为replace。 honor_labels默认值为false,如果target_label的标签已经存在,则会在其前面添加exported_前缀来做区分。 删除标签kernelVersion - job_name: 'docker' static_configs: - targets: ['192.168.0.3:8080', '192.168.0.4:8080', '192.168.0.5:...