prometheus group_left的作用 Prometheus中的`group_left`操作符用于指定一个左连接条件。它在PromQL查询中的`on`子句中使用,用于将一个或多个标签根据左连接条件和时间戳对聚合起来。 具体来说,`group_left`操作符用于指定左连接的左侧标签,而右连接的右侧标签则使用`group_right`操作符指定。在左连接中,保留左侧...
group_left将按照左侧指标的标签进行分组,而group_right将按照右侧指标的标签进行分组。例如,metric_name1 + metric_name2 on (label_name)将按照label_name标签对metric_name1和metric_name2进行分组。 使用ignoring子句:可以使用ignoring子句来忽略指定的标签进行分组。例如,sum(metric_name) by (label_name1) ...
prometheus 多集群 时间序列 运算符 数据 prometheus集群汇总 prometheus group by 知识点备忘零散知识点tag的value必须不能为空prometheus的指标类型一共只有四种:Counter(计数器)、Gauge(仪表盘)、Histogram(直方图)、Summary(摘要)指标的描述 histogram 和summary都是为了展示数据的分布情况*histogram类型的metrics特点: ...
rate(demo_cpu_usage_seconds_total{job="demo"}[5m]) / on(job, instance) group_left demo_num_cpus{job="demo"} 上面的表达式可以正常得到结果: 除了on() 之外,还可以使用相反的 ignoring() 修饰符,可以用来将一些标签维度从二元运算操作匹配中忽略掉,如果在操作符的右侧有额外的维度,则应该使用 group_...
在这种情况下,必须使用 group 修饰符:group_left 或者group_right 来确定哪一个向量具有更高的基数(充当“多”的角色)。 <vector expr> <bin-op> ignoring() group_left() <vector expr> <vector expr> <bin-op> ignoring() group_right() <vector expr> <vector expr> <bin-op> on() group_left(...
method_code:http_errors:rate5m / ignoring(code) group_left method:http_requests:rate5m 1. 该表达式中,左向量method_code:http_errors:rate5m包含两个标签method和code。而右向量method:http_requests:rate5m中只包含一个标签method,因此匹配时需要使用ignoring限定匹配的标签为code。 在限定匹配标签后,右向量中...
method_code:http_errors:rate5m / ignoring(code) group_left method:http_requests:rate5m 在这种情况下,左向量每个方法标签值包含多个条目。因此,我们使用group_left来表示这一点。右边的元素现在与左边的多个具有相同方法标签的元素相匹配: {method="get", code="500"} 0.04 // 24 / 600{method="get", ...
多对一和一对多匹配指的是“一”侧的每个向量元素可以与“多”侧的多个元素匹配的情况。 必须使用group_left或group_right修饰符明确请求,其中left/right确定哪个向量具有更高的基数。 <vectorexpr><bin-op>ignoring() group_left()<vectorexpr><vectorexpr><bin-op>ignoring() group_right()<vectorexpr><vector...
做指标运算时就要借助关键字 group_left 和 group_right 了。left、right指向高基数那一侧的向量。 ## example series method_code:http_errors:rate5m{method="get", code="500"}24 method_code:http_errors:rate5m{method="get", code="404"}30 ...
count by(cluster, node) ((kube_pod_status_phase{job=~".*kube-state-metrics",phase="Running"} == 1) * on(instance,pod,namespace,cluster) group_left(node) topk by(instance,pod,namespace,cluster) (1, kube_pod_info{job="prometheus-kube-state-metrics"})) /max by(cluster, node) (kub...