group_left将按照左侧指标的标签进行分组,而group_right将按照右侧指标的标签进行分组。例如,metric_name1 + metric_name2 on (label_name)将按照label_name标签对metric_name1和metric_name2进行分组。 使用ignoring子句:可以使用ignoring子句来忽略指定的标签进行分组。例如,sum(metric_name) by (label_name1) ...
group_left demo_num_cpus{job="demo"} 上面的表达式可以正常得到结果: 除了on()之外,还可以使用相反的ignoring()修饰符,可以用来将一些标签维度从二元运算操作匹配中忽略掉,如果在操作符的右侧有额外的维度,则应该使用group_right(表示右边的向量具有更高的基数)修饰符。 比如上面的查询语句同样可以用ignoring关键字...
在这种情况下,必须使用 group 修饰符:group_left 或者group_right 来确定哪一个向量具有更高的基数(充当“多”的角色)。 <vector expr> <bin-op> ignoring() group_left() <vector expr> <vector expr> <bin-op> ignoring() group_right() <vector expr> <vector expr> <bin-op> on() group_left(...
prometheus group_left的作用 Prometheus中的`group_left`操作符用于指定一个左连接条件。它在PromQL查询中的`on`子句中使用,用于将一个或多个标签根据左连接条件和时间戳对聚合起来。 具体来说,`group_left`操作符用于指定左连接的左侧标签,而右连接的右侧标签则使用`group_right`操作符指定。在左连接中,保留左侧...
十一、group_left函数 on, ignore, group_left, group_right 基础的模式是这样: 第一个vector的标签:{name, instance, service, method, host},第二个vector的标签{name, instance, service, method} vector_1 <op> vector_2 这种就会去找两个vector标签和标签值都完全匹配的条目来做op这个操作。
group_left 修饰符 group_right 修饰符 3.聚合运算符 分组 聚合 4.运算符优先级 0x01 表达式语言运算符 描述: Prometheus 支持许多二元和聚合运算符。 1.二元运算符 描述: Prometheus 的查询语言支持基本的逻辑和算术运算符。对于两个瞬时向量之间的操作,可以修改匹配行为。
多对一和一对多的匹配,是指向量元素中的一个样本数据匹配标签到了多个样本数据标签。这里必须直接指定两个修饰符group_left或者group_right, 左或者右决定了哪边的向量具有较高的子集。 <vector expr> <bin-op> ignoring() group_left() <vector expr> <vector expr> <bin-op> ...
<vector expr> <bin-op> on() group_left() <vector expr> <vector expr> <bin-op> on() group_right() <vector expr> 多对一和一对多两种模式一定是出现在操作符两侧表达式返回的向量标签不一致的情况。因此需要使用 ignoring 和 on 修饰符来排除或者限定匹配的标签列表。 例如,使用表达式: method_code...
memory_Active_bytes个数,所以需要使用group_left,node_cpu_seconds_total + ignoring(cpu,mode) group_left node_memory_Active_bytes,结果集以左边的node_cpu_seconds_total个数为准,如果加号两个即时向量位置相反,则可以使用group_right,如node_memory_Active_bytes + ignoring(cpu,mode) group_right node_cpu_...
group_left:多对一 group_right:一对多 详情:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/operators/#vector-matching 查询持久化 三种方式使查询持久化 记录规则:根据查询创建新指标 警报规则:从查询生成警报 可视化:使用Grafana等仪表板可视化查询 ...