container_cpu_load_average_10s:过去 10 秒容器 CPU 的平均负载 。 container_cpu_usage_seconds_total:容器在每个 CPU 内核上的累积占用时间(单位:秒)。 container_cpu_system_seconds_total:系统 CPU 累积占用时间(单位:秒)。 container_cpu_user_seconds_total:用户 CPU 累积占用时间(单位:秒)。 内存指标: ...
container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个CPU,则总的CPU时间需要把各个CPU耗费的时间相加,可以求出平均1s容器使用的时间 container_spec_cpu_quota 是容器的CPU配额,它的值是:为容器指定的CPU个数*100000。故Pod在1s内CPU的总时间为:Pod的CPU核数 * 1s: 注意: CPU...
container_cpu_usage_seconds_total 是容器累计使用的CPU时间,用它除以CPU总时间,就可以得到容器的cpu使用率,首先计算容器的CPU占用时间,由于节点上的cpu有多个,所以需要将容器在每个CPU上占用的时间累加起来。pod在3m 内累积使用的CPU时间为(根据pod和namespace 进行分组查): (sum(rate(container_cpu_usage_seconds_...
(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="default",pod!=""}[3m])) by (pod)) 然后计算cpu的总时间,这里的cpu数量是容器分配到的cpu数量,container_spec_cpu_quota 这个指标就是容器的cpu配额。它的值是容器指定的 cpu核数100000 ,所以pod在1s内cpu总时间为: Pod 的 CPU 核数1s (sum(c...
通过部署独立版 cAdvisor,只查询 container_cpu_usage_seconds_total 这个指标,发现区别还是很大的。 kubelet 暴露的 container_cpu_usage_seconds_total 指标,总长度会精简很多,只有1/4的长度 查询速度也快的多,耗时小于超过 1/3。 原因是 cAdvisor 导出的指标有20多个label,而kubelet 导出的只有10多个label,且整个...
topk(3, max by (pod, container)(rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="", instance="$instance"}[$__rate_interval]))) / 10 现在我们限制了这个容器一半的运行时间。 resources: limits: cpu: 2000m memory: 128Mi topk(3, max by (pod, container)(rate(container_cpu_cfs_throttled_sec...
Prometheus监控k8s集群节点主机内存/CPU使用率 CPU使用率: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance)) *100 说明: container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个CPU,则总的CPU时间需要把各个CPU耗费的时间相加,可以求出平均1s容器使用...
比如我们用container_cpu_usage_seconds_total总数除以kube_node_status_allocatable_cpu_cores总数得出 CPU 利用率: 代码语言:javascript 复制 sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m]))/avg_over_time(sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores)[5m:5m])Load time:15723ms ...
CPU 执行周期受到限制的占比高 Pod 的 CPU 使用率高 sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="kubelet", metrics_path="/metrics/cadvisor", image!="", container!="POD"}[5m])) by (cluster, namespace, pod, container) / sum(kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores) by (cluster, ...
我们的目标是使用Prometheus,alertmanager和Grafana来监控AKS,但发现无法获得kubelet指标,我不知道它是否被Azure黑盒/隐藏。此外,Prometheus无法获取容器CPU使用率,即container_cpu_usage_seconds_total。有没有人有使用普罗米修斯监控AKS的经验?备注:我使用此在AKS上安装普罗米修斯 ...