container_cpu_usage_seconds_total 是容器累计使用的CPU时间,用它除以CPU总时间,就可以得到容器的cpu使用率,首先计算容器的CPU占用时间,由于节点上的cpu有多个,所以需要将容器在每个CPU上占用的时间累加起来。pod在3m 内累积使用的CPU时间为(根据pod和namespace 进行分组查): (sum(rate(container_cpu_usage_seconds_...
container_cpu_load_average_10s:过去 10 秒容器 CPU 的平均负载 。 container_cpu_usage_seconds_total:容器在每个 CPU 内核上的累积占用时间(单位:秒)。 container_cpu_system_seconds_total:系统 CPU 累积占用时间(单位:秒)。 container_cpu_user_seconds_total:用户 CPU 累积占用时间(单位:秒)。 内存指标: ...
container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个CPU,则总的CPU时间需要把各个CPU耗费的时间相加,可以求出平均1s容器使用的时间 container_spec_cpu_quota 是容器的CPU配额,它的值是:为容器指定的CPU个数*100000。故Pod在1s内CPU的总时间为:Pod的CPU核数 * 1s: 注意: CPU...
(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="default",pod!=""}[3m])) by (pod)) 然后计算cpu的总时间,这里的cpu数量是容器分配到的cpu数量,container_spec_cpu_quota 这个指标就是容器的cpu配额。它的值是容器指定的 cpu核数100000 ,所以pod在1s内cpu总时间为: Pod 的 CPU 核数1s (sum(c...
topk(3, max by (pod, container)(rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="", instance="$instance"}[$__rate_interval]))) / 10 现在我们限制了这个容器一半的运行时间。 resources: limits: cpu: 2000m memory: 128Mi topk(3, max by (pod, container)(rate(container_cpu_cfs_throttled_sec...
Prometheus监控k8s集群节点主机内存/CPU使用率 CPU使用率: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance)) *100 说明: container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个CPU,则总的CPU时间需要把各个CPU耗费的时间相加,可以求出平均1s容器使用...
1、默认如果直接使用container_cpu_usage_seconds_total的话,如下 sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{}[5m])*100)by(pod) 1. 默认统计的数据是该容器所有的CORE的平均使用率 2、如果要精确计算每个容器的CPU使用率,使用%呈现的形式,如下
Prometheus监控Container CPU利用率的基础概念 Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包,它通过拉取(pull)模型收集时间序列数据。在容器环境中,Prometheus通常与Kubernetes等容器编排平台结合使用,以监控容器的资源使用情况,包括CPU利用率。 相关优势 灵活性:Prometheus支持多种数据采集方式和丰富的指标类型。 可扩展性:可...
CPU 执行周期受到限制的占比高 Pod 的 CPU 使用率高 sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="kubelet", metrics_path="/metrics/cadvisor", image!="", container!="POD"}[5m])) by (cluster, namespace, pod, container) / sum(kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores) by (cluster, ...
CPUThrottlingHigh sum(increase(container_cpu_cfs_throttled_periods_total{container!="", }[5m])) by (container, pod, namespace) / sum(increase(container_cpu_cfs_periods_total{}[5m])) by (container, pod, namespace) > ( 25 / 100 ) 15 CPU过热。 KubePersistentVolumeFillingUp kubelet_volume...