(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="default",pod!=""}[3m]))by(pod)) 然后计算CPU的总时间,这里的CPU数量是容器分配到的CPU数量,container_spec_cpu_quota 这个指标就是容器的cpu配额。它的值是容器指定的 cpu核数100000 ,所以pod在1s内cpu总时间为: Pod 的 CPU 核数1s。 (sum(co...
container_cpu_usage_seconds_total:容器在每个 CPU 内核上的累积占用时间(单位:秒)。 container_cpu_system_seconds_total:系统 CPU 累积占用时间(单位:秒)。 container_cpu_user_seconds_total:用户 CPU 累积占用时间(单位:秒)。 内存指标: container_memory_max_usage_bytes:容器的最大内存使用量(单位:字节)。
container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个CPU,则总的CPU时间需要把各个CPU耗费的时间相加,可以求出平均1s容器使用的时间 container_spec_cpu_quota 是容器的CPU配额,它的值是:为容器指定的CPU个数*100000。故Pod在1s内CPU的总时间为:Pod的CPU核数 * 1s: 注意: CPU...
为了准确记录这些资源的使用情况,Linux系统有一个会计系统,它会跟踪所有vCPU的使用情况,并将这些信息记录下来。 如果我们关注container_cpu_usage_seconds_total指标,我们可以看到这个指标反映了在真实的一秒钟时间内,有多少vCPU在处理这个应用程序的线程。这个指标的数值告诉我们,在四个vCPU上总共使用了四个vCPU秒。这意...
Prometheus监控k8s集群节点主机内存/CPU使用率 CPU使用率: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance)) *100 说明: container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个CPU,则总的CPU时间需要把各个CPU耗费的时间相加,可以求出平均1s容器使用...
Prometheus监控Container CPU利用率的基础概念 Prometheus是一个开源的系统监控和告警工具包,它通过拉取(pull)模型收集时间序列数据。在容器环境中,Prometheus通常与Kubernetes等容器编排平台结合使用,以监控容器的资源使用情况,包括CPU利用率。 相关优势 灵活性:Prometheus支持多种数据采集方式和丰富的指标类型。 可扩展性:可...
1、默认如果直接使用container_cpu_usage_seconds_total的话,如下 sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{}[5m])*100)by(pod) 1. 默认统计的数据是该容器所有的CORE的平均使用率 2、如果要精确计算每个容器的CPU使用率,使用%呈现的形式,如下
CPU 执行周期受到限制的占比高 Pod 的 CPU 使用率高 sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{job="kubelet", metrics_path="/metrics/cadvisor", image!="", container!="POD"}[5m])) by (cluster, namespace, pod, container) / sum(kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores) by (cluster, ...
sum(namespace:kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores:sum{}) / sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) > (count(kube_node_status_allocatable_cpu_cores)-1) / count(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) 5 CPU过载。 KubeMemoryOvercommit sum(namespace:kube_pod_container_resource_requ...
sum(namespace:kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores:sum{}) / sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) > (count(kube_node_status_allocatable_cpu_cores)-1) / count(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) 5 CPU过载。 KubeMemoryOvercommit sum(namespace:kube_pod_container_resource_requ...