container_cpu_usage_seconds_total:容器在每个 CPU 内核上的累积占用时间(单位:秒)。 container_cpu_system_seconds_total:系统 CPU 累积占用时间(单位:秒)。 container_cpu_user_seconds_total:用户 CPU 累积占用时间(单位:秒)。 内存指标: container_memory_max_usage_bytes:容器的最大内存使用量(单位:字节)。
(sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total{namespace="default",pod!=""}[3m]))by(pod)) 然后计算CPU的总时间,这里的CPU数量是容器分配到的CPU数量,container_spec_cpu_quota这个指标就是容器的cpu配额。它的值是容器指定的 cpu核数100000 ,所以pod在1s内cpu总时间为: Pod 的 CPU 核数1s。 (sum(cont...
container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个CPU,则总的CPU时间需要把各个CPU耗费的时间相加,可以求出平均1s容器使用的时间 container_spec_cpu_quota 是容器的CPU配额,它的值是:为容器指定的CPU个数*100000。故Pod在1s内CPU的总时间为:Pod的CPU核数 * 1s: 注意: CPU...
container_cpu_user_seconds_total是一个由cAdvisor(容器顾问)暴露给Prometheus的指标,它表示容器在用户模式下消耗的CPU时间总和(以秒为单位)。这个指标对于监控和分析容器性能非常有用,因为它可以帮助你了解容器在用户模式下(即处理应用程序代码时)的CPU使用情况。 2. 配置Prometheus以监控Docker 要配置Prometheus以监控Do...
topk(3, max by (pod, container)(rate(container_cpu_usage_seconds_total{image!="", instance="$instance"}[$__rate_interval]))) / 10 现在我们限制了这个容器一半的运行时间。 resources: limits: cpu: 2000m memory: 128Mi topk(3, max by (pod, container)(rate(container_cpu_cfs_throttled_sec...
1、默认如果直接使用container_cpu_usage_seconds_total的话,如下 sum(irate(container_cpu_usage_seconds_total{}[5m])*100)by(pod) 1. 默认统计的数据是该容器所有的CORE的平均使用率 2、如果要精确计算每个容器的CPU使用率,使用%呈现的形式,如下
Prometheus监控k8s集群节点主机内存/CPU使用率 CPU使用率: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) by (instance)) *100 说明: container_cpu_usage_seconds_total 该容器服务针对每个CPU累计消耗的CPU时间。如果有多个CPU,则总的CPU时间需要把各个CPU耗费的时间相加,可以求出平均1s容器使用...
我们的目标是使用Prometheus,alertmanager和Grafana来监控AKS,但发现无法获得kubelet指标,我不知道它是否被Azure黑盒/隐藏。此外,Prometheus无法获取容器CPU使用率,即container_cpu_usage_seconds_total。有没有人有使用普罗米修斯监控AKS的经验?备注:我使用此在AKS上安装普罗米修斯 ...
timeoutSeconds: 10800 type: NodePort status: loadBalancer: {} 1、查询prometheus监控指标,prometheus包含有丰富的指标,可以选择不同的监控指标 prometheus监控指标 选择container_cpu_usage_seconds_total查询容器的cpu使用率为例,执行Excute执行查询,可以获取到所有容器的cpu使用数据,切换至Graph可以绘制简单的图像,图像...
比如我们用container_cpu_usage_seconds_total总数除以kube_node_status_allocatable_cpu_cores总数得出 CPU 利用率: 代码语言:javascript 复制 sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m]))/avg_over_time(sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores)[5m:5m])Load time:15723ms ...