可以使用两个堆,一个最大堆,一个最小堆,思路如下: 假设当前的中位数为m,最大堆维护的是<=m的元素,最小堆维护的是>=m的元素,但两个堆都不包含m。 当新的元素到达时,比如为e,将e与m进行比较,若e<=m,则将其加入到最大堆中,否则将其加入到最小堆中。 第二步后,如果此时最小堆和最大堆的元素个...
PriorityQueueminheap = new PriorityQueue<>(); 使用无参构造,元素在队列中默认按照从小到大的顺序排列,可保证每次出队列的元素为队列中的最小元素。 4、最大堆 PriorityQueuemaxheap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder()); 将排序方法指定为反序,即元素从大到小排列,可保证每次出队列的元素为队列中...
PriorityQueue除了用作优先级队列,还可以用来解决一些别的问题,比以如下两个应用。 1)求前K个最大的元素,元素个数不确定,数据量可能很大,甚至源源不断到来,但需要知道到目前为止的最大的前K个元素。这个问题的变体有:求前K个最小的元素,求第K个最大的元素,求第K个最小的元素。 2)求中值元素,中值不是平均...
PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。 实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。 1 2 3 4 5 6 7 PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<Integer>();//小顶堆,默认容量为11 PriorityQueue<Integer> maxHeap =newPriority...
解决方法是使用最小堆维护这K个元素,最小堆中,根即第一个元素永远都是最小的,新来的元素与根比就可以了,如果小于根,则堆不需要变化,否则用新元素替换根,然后向下调整堆即可,调整的效率为O(log2(K)),这样,总体的效率就是O(N*log2(K)),这个效率非常高,而且存储成本也很低。
在Java中,可以通过使用PriorityQueue类来实现最小堆。PriorityQueue类是一个优先级队列,它会根据元素的自然排序或者通过Comparator接口来确定元素的优先级。 默认情况下,PriorityQueue是一个最小堆。可以通过以下代码创建一个最小堆PriorityQueue: PriorityQueue<Integer>minHeap =newPriorityQueue<>(); ...
学习很多算法知识，⼒争做到最优解的学习过程中，很多时候都会遇到PriorityQueue（优先队列）。⼀个基于优先级堆的⽆界优先级队列。优先级队列的元素按照其⾃然顺序进⾏排序，或者根据构造队列时提供的 Comparator 进⾏排序，具体取决于所使⽤的构造⽅法。优先级队列不允许使⽤ null 元素。依靠⾃然顺序...
堆排序和topk不完全一样,topk在建堆之后是不排序的,大顶堆里是数组里最小的k个数,小顶堆里是数组里最大的k个数,只有arr[0]是topk,其余的都是无序的,堆排序需要在建堆之后进行排序,整个数组才会有序 这个方法的时间复杂度是多少呢? 1.构建堆的时间复杂度是 O(k) ...
堆是一种完全二叉树的模拟,堆一般是基于数组的实现,堆分大顶堆和小顶堆,大顶堆就是堆顶是最大的数据,然后子节点总比父节点小,小顶堆则反过来。java中的优先队列就是一个小顶堆的实现。 PriorityQueue的实现 堆的操作 关于堆的操作,主要就是两个。siftUp和siftDown,一个是向上调整堆,一个是向下调整堆。调整...
PriorityQueue java top 亿级 内存最小 java最大堆内存 对于Java应用程序来说,Java堆(Java Heap)是虚拟机所管理的内存中最大的一块。Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,Java世界里“几乎”所有的对象实例都在这里分配内存(The heap is the runtime...