// 相当于priority_queue<int, vector<int>, less<int>> q; q1.push(1); q1.push(2); q1.push(3); q1.push(5); q1.push(4); cout << "size = " << q1.size() << endl; while (!q1.empty()) { cout << q1.top() << endl; q1.pop(); } cout << "---" << endl; priori...
优先队列具有最高级先出的行为特征。通常采用堆数据结构来实现。 priority_queue常用方法push() 将一个元素入队,时间复杂度为logN(N为其中的元素个数)pop() 将队首元素(堆顶元素)弹出队列。top() 访问队首的元素。使用top之前必须先使用empty()判断优先队列是不是空的,否则可能因为队空而出现错误。empty() 判...
然而,这些数据结构通常更复杂且更难实现。 以下是一个简单的C++代码示例,演示了priority_queue的基本使用: cpp #include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main() { priority_queue<int> q; // 默认是大根堆 q.push(1); q.push(5); q.push(3); cout &...
priority_queue<int>q; q.push(3); q.push(4); q.push(1); printf("%d\n",q.top());return0; } 三、常用函数实例 (1)push() push(x)将x入队,时间复杂度为O(logN),N为元素个数 (2)top() top()可以获得队首元素(即堆顶元素),时间复杂度为O(1) (3)pop() pop() 令队首元素(即堆顶...
pop() 令队首元素(即堆顶元素)出队,时间复杂度为 O(logN),其中 N 为当前优先队列中的元素个数。 示例如下: #include <stdio.h> #include <queue> using namespace std; int main() { priority_queue<int> q; q.push(3); q.push(4); q.push(1); printf("%d\n",q.top()); q.pop(); ...
push(1); // 获取并输出优先队列中的最大值 5 3 1 while (!max_heap.empty()) { std::cout << "当前最大值: " << max_heap.top() << std::endl; max_heap.pop(); } return 0; } 在C++中,要创建一个最小值优先队列,可以使用priority_queue容器适配器,并传递一个比较函数或lambda表达式...
(1)push() push(x)将令x入队,时间复杂度为O(logN),其中N为当前优先队列中的元素个数。实例见“ priority queue容器内元素的访问”。 (2)top() top()可以获得队首元素(即堆顶元素),时间复杂度为O(1),实例见" priority_queue容内元素的访问”。
时间复杂度为O(logn)。 1.构造 #include<iostream> #include<queue> usingnamespacestd; intinit[5]={10,6,8,2,4}; intmain() { priority_queue<int>q1;//构造了一个以int为元素数据类型的优先队列 for(inti=0;i<5;++i) q1.push(init[i]);//将数组init中的元素依次入队 ...
3 1. push(x)/pop() 将x压入队列/弹出队首其中，x的类型必须与定义时的 value_type 相一致因为优先队列的实现是一个大根堆，所以每次 push(x)/pop() 操作的时间复杂度是 O(logn)，log以2为底，n是该优先队列中的元素个数如图 4 2. top() 获取队首时间复杂度 O(1)如图 5 3. empty() 判断该...
//pop()令队首元素出队,时间复杂度为O(logN),其中N为当前优先队列中的元素个数#include<stdio.h>#include<queue>usingnamespacestd;intmain(){ priority_queue<int> q; q.push(3); q.push(4); q.push(5); q.push(1);printf("%d\n", q.top()); ...