classSolution{public:intfindKthLargest(vector<int>&nums,int k){//建小堆priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q(nums.begin(),nums.begin()+k);for(size_t i=k;i<nums.size();++i){if(nums[i]>q.top()){q.pop();q.push(nums[i]);}}returnq.top();}}; 2. priority_queue的...
priority_queue(int,vector<int>,less<int> ) q;//less<int> 表示数字大的优先级越大priority_queue(int,vector<int>,greater<int> ) q;//greater<int> 表示数字小的优先级大 (2)结构体的优先级设置 #include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineinf 0x3fffffffconstintmaxn=1010;//priority_queue...
使用std::pair<int、int>的std::priority_queue std::priority_queue 是C++ 标准库中的一个容器适配器,它提供了常数时间的最大元素查找,对数时间的插入与删除。默认情况下,std::priority_queue 是一个最大堆,即堆顶元素总是最大的元素。 基础概念 优先队列(Priority Queue):一种抽象数据类型,其中的每...
{private: vector<int>data;public:voidpush(intt ){ data.push_back(t); push_heap( data.begin(), data.end()); }voidpop(){ pop_heap( data.begin(), data.end() ); data.pop_back(); }inttop() {returndata.front(); }intsize() {returndata.size(); }boolempty() {returndata.empty(...
std::priority_queue<int, std::deque<int>, std::greater<int>> customPQ; 注意事项 在使用从范围构造的构造函数时,优先队列会使用提供的迭代器范围中的元素来初始化,并根据比较函数建立堆的属性。 自定义比较函数应该是一个能够确定两个元素优先级的二元谓词。 自定义底层容器需要支持 front(), push_back(...
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q2(v.begin(),v.end()); while(!q2.empty()) { cout<<q2.top()<<" "; q2.pop(); } return0; } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > a; a.push(2); a.push(1); // 此时优先队列内部是: 1--2 int temp=a.top(); // 应该排序规则我们选的是 greater 意思是 升序排列 , 又因为只可以访问队列头部元素 // 所以每次访问其实就是访问的最小的那个值 是小顶堆【堆顶最小】 ...
first > b.first; // 我们希望较小的距离有较高的优先级 }; priority_queue<pair<double, Point>, vector<pair<double, Point>>, decltype(cmp)> pq(cmp); // 初始化队列 for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { // 找到给色 if (grid.at<uchar>(...
int main() { // 创建一个整型优先队列 std::priority_queue<int> pq; // 向优先队列中添加元素 pq.push(30); pq.push(10); pq.push(50); pq.push(20); // 输出队列中的元素 std::cout << "队列中的元素:" << std::endl; while (!pq.empty()) { std::cout << pq.top() << std:...
int main(){priority_queue<int> q;q.push(1);q.push(0);q.push(5);q.push(2);q.push(1);q.push(7);while (!q.empty()){cout << q.top() << " ";q.pop();}cout << endl;return 0;} 看一下结果: 那如果我们想使用小堆怎么做呢?