小根堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。小根堆的根节点(堆顶)是堆中最小的元素。小根堆的这种性质使得它非常适合实现优先级队列,尤其是当我们需要快速访问和操作最小元素时。 3. 描述如何使用priority_queue实现小根堆 在C++中,虽然priority_queue默认实现为大根堆,但我们...
priority_queue的默认比较器为less比较器 定义小根堆时需要用greater比较器 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >h;//最小值优先//注意要用空格,不然 >> 会被判定为右移运算符 顺便附上大根堆 priority_queue<int,vector<int>,less<int> >h;//最大值优先 set也可以用比较器重载(最大值优先),...
priority_queue用法 小根堆priority_queue用法小根堆 priority_queue是STL库中的一个模板类,它被用来实现优先队列,也就是一个元素集合,每个元素都有一个关键字,可以比较大小,且具有最高优先级的元素总是最先被访问(出队)。 小根堆:在优先队列中,元素的优先级被定义为元素的大小,小的元素优先级高,因此,如果想要...
基本数据类型的比较函数可以直接使用less<int>或者greater<int>可以满足建立大根堆或者小根堆。结构体对于结构体而言,将结构体放入优先队列中,比较函数需要建立在针对结构体的具体成员。自定义优先级的四种方法:<以成员函数重载 struct Node { //我们将Node节点放入优先队列中希望以value进行比较 Node(int _id, int ...
利用STL中自带的小根堆,很简单,只要在定义的时候写成 就好 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<cstdio>#include<queue>using namespace std;priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;//这样就可以实现小根堆了int a[15]={0,1,4,2,3,5};constint n=5;intmain(){for(int i=1...
1.4 堆的向上调整算法(小根堆) 同样的,我们需要在堆中插入一个元素的时候,我们只能将其插入至堆的末尾,然后逐步向上调整,直到得到我们想要的大根堆或是小根堆。 实现流程: 大致内容与向下调整算法类似,只是换了个方向比较,这里不再过多赘述。 **不同的是:**这里不需要判断左右孩子的大小,因为原本这就是一个小...
大根堆: priority_queue<int,vector<int>,less<int>>q 或者直接写成: priority_queue<int>q 因为优先队列默认为大根堆。对他操作时一般只在堆顶操作,因为堆顶有一个特性就是:堆顶始终是堆中最大的元素,也就是q.top()是堆中最大的元素。 小根堆写法: ...
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;//这样就可以实现小根堆了inta[15]={0,1,4,2,3,5};constintn=5;intmain() {for(inti=1;i<=n;i++) q.push(a[i]);while(q.size()!=0) printf("%d",q.top()),q.pop();return0; ...
使用优先队列来实现小根堆 默认的比较规则是 <(小于号),但是我们也可以在定义 priority_queue 的时候讲规则进行修改。比如下面的代码段就定义了一个大根堆: priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > que; 1. 其中,priority_queue 后的尖括号中: ...
{returna.value > b.value;//将value的值由小到大排列,形成Node的小根堆} cout<< que.top().value << endl;//3 我试了bool operator > (),结果会报二进制“<”: 没有找到接受“const Node”类型的左操作数的运算符(或没有可接受的转换)错误,我想原因应该是这样吧:priority_queue中默认的比较函...