利用STL中自带的小根堆,很简单,只要在定义的时候写成 就好 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<cstdio>#include<queue>using namespace std;priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;//这样就可以实现小根堆了int a[15]={0,1,4,2,3,5};constint n=5;intmain(){for(int i=1;...
priority_queue是容器适配器,它提供常数时间的(默认)最大元素查找,对数代价的插入与释出。 在C++中,以int类型为例,定义priority_queue<int>heap;表示的是大根堆,也即顶元素是优先队列中的最大值,但平时使用中需要使用小根堆,即顶元素是优先队列中的最小值。故需要进行比较函数的重载。C++提供了以下方式: 重载小...
就是说,默认情况下,priority_queue 中的元素总是最大的那个作为堆顶元素。 所以默认的 priority_queue 是一个大根堆。 定义一个 priority_queue 的一般格式为: priority_queue<类型名> 容器名; 其最常用的成员方法有: push(a):往堆中推入一个元素a; top():获得堆顶元素; pop():弹出堆顶元素; empty():...
priority_queue翻译过来就是优先队列 ，其实就是我们数据结构中的 堆 。堆这个东西之前也说过，它分为 大根堆和小根堆 ，它的底层是一个类似数组的连续的空间，逻辑结构是一个完全二叉树 ，这个完全二叉树如果是小根堆的话父亲小于孩子。两兄弟之间没有关系，两个比较关键的操作就是向上调整和向下调整，在建堆和出...
priority_queue<int>pq; 如果你想要一个最小堆,可以自定义比较器: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>minHeap; 这里,vector<int>是底层容器(虽然通常不需要显式指定,因为priority_queue默认使用vector),greater<int>是比较器,用于确定元素...
// #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <queue> #include <functional> using namespace std; void testInt() { //priority_queue<int> q;默认大根堆从大到小排序 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;//修改成小根堆,所以从小到大输出。 q.push(5); q.push(6); q...
priority_queue<int,vector<int>,cmp2>que2; priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >que3; priority_queue<int,vector<int>,less<int> >que4; priority_queue<number1>que5; priority_queue<number2>que6; int i; for(i = 0;a[i];i++) { que.push(a[i]); que1.push(a[i]); que...
堆的基本作用是,快速找集合中的最值 无论是 大根堆还是小根堆, 它们的 最值【最大值 和 最小值】都处于 二叉树的 根结点处。要想获得 最值,直接 peek 方法,就能获得 树的 根结点值 / 最值。 这也是为什么说: 堆是 优先级队列。 所谓优先级队列:存入一个数据,是按照某种特殊规定来存储的。
priority_queue<Node> A;//大根堆priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node> > B;//小根堆 方式一: structNode {intadj;intval; friendbooloperator<(constNode &a,constNode &b) {returna.val > b.val; } }; priority_queue<Node>Q; ...
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