priority_queue<int, vector<int>, Compare> pq; ``` 以下是使用lambda函数作为比较函数的写法: ```cpp //创建一个优先队列,使用lambda函数作为比较函数 priority_queue<int, vector<int>, decltype([](int a, int b) { return a < b; })> pq; ``` 注意,lambda函数的返回类型需要使用`decltype`关键...
Container:优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,支持[]的使用,支持随机访问,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。 Compare:注意:默认情况下priority_queue是大堆,仿函数为less。 构造函数 接口 查看文档的...
(1) priority_queue 中 comp 参数实质上是传递给了 make_heap(), push_heap(), pop_heap(), 而它们都有两种形式: template <class RandomAccessIterator> void make_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last); template <class RandomAccessIterator, class Compare> void make_heap (Random...
不过呢,因为Compare这个模板参数被设计在了第三个位置,所以我们要传第三个的话,也要传一下第二个。 那我们现在优先级队列里面放的是整型,就可以传一个greater<int>,让它变成小堆: 代码语言:javascript 复制 intmain(){priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;q.push(1);q.push(0);q.push(5);...
std::priority_queue就是优先级队列在STL中的模版,在优先队列中,优先级高的元素先出队列,内部使用堆实现(大顶堆,同Top K问题)。 2.1 模版原型:priority_queue<T,Sequence,Compare> T:存放容器的元素类型 Sequence:实现优先级队列的底层容器,默认是vector<T> ...
priority_queue<type, contain, compare> type是元素类型,contain是顺序容器, compare是排序规则 2.1 优先级队列内的元素是简单类型,如int 默认情况下,优先级队列元素从大到小排列,类似最大堆, 队头是值最大的那个元素 intmain () {intmyints[]= {10,60,50,20}; ...
priority_queue(constCompare&compare, Container&&cont); (4)(C++11 起) priority_queue(constpriority_queue&other); (5) priority_queue(priority_queue&&other); (6)(C++11 起) template<classInputIt> priority_queue(InputIt first, InputIt last, ...
priority_queue 自定义比较cmp 文心快码BaiduComate 在C++中,std::priority_queue 默认使用最大堆来实现,即队列顶部的元素是队列中最大的元素。但如果你需要不同的排序准则,比如实现一个最小堆,或者根据对象的某个特定属性来排序队列中的元素,你就需要自定义比较函数。在C++11及之后的版本中,推荐使用lambda表达式...
bool compare(int a, int b) { return a < b; //假设优先级规则是按照数值大小升序排列 } ``` 在这个示例中,比较函数通过返回`a < b`的结果来确定元素的优先级。如果`a`小于`b`,则`a`具有更高的优先级。因此,这个比较函数实现了一个按照数值大小升序排列的优先队列。 根据具体的需求和优先级规则,你...
3、可以自定义一个比较类,Compare priority_queue中的三个参数,后两个可以省去,因为有默认参数,不过如果,有第三个参数的话,必定要写第二个参数。 而且这个是一个类,这个类里重载operator(),和自定义sort排序不同,sort只需bool cmp(……)(当然sort也可以弄一个比较类,再重载operator()),若是priority_queue中...