不过呢,因为Compare这个模板参数被设计在了第三个位置,所以我们要传第三个的话,也要传一下第二个。 那我们现在优先级队列里面放的是整型,就可以传一个greater<int>,让它变成小堆: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 intmain(){priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q;q.push(1)...
Container:优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,支持[]的使用,支持随机访问,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。 Compare:注意:默认情况下priority_queue是大堆,仿函数为less。 构造函数 接口 查看文档的...
bool compare(int a, int b) { return a < b; //假设优先级规则是按照数值大小升序排列 } ``` 在这个示例中,比较函数通过返回`a < b`的结果来确定元素的优先级。如果`a`小于`b`,则`a`具有更高的优先级。因此,这个比较函数实现了一个按照数值大小升序排列的优先队列。 根据具体的需求和优先级规则,你...
#include<iostream>#include<queue>usingnamespacestd;structStudent{intage;intscore;booloperator> (constStudent& student)const{returnage > student.age; } };intmain(){ priority_queue<Student,vector<Student>,greater<Student>> pq;printf("===插入元素的顺序===\n");for(inti =10; i >=1; i--) ...
在这个例子中,我们定义了一个Compare结构体,它重载了operator()函数,实现了自定义的比较逻辑(即当左侧元素大于右侧元素时返回true),从而实现了最小堆的优先级排序。然后,我们将这个比较函数作为模板参数传递给了std::priority_queue,创建了一个按此比较函数排序的优先队列。
priority_queue<int, vector<int>, Compare> pq; ``` 以下是使用lambda函数作为比较函数的写法: ```cpp //创建一个优先队列,使用lambda函数作为比较函数 priority_queue<int, vector<int>, decltype([](int a, int b) { return a < b; })> pq; ``` 注意,lambda函数的返回类型需要使用`decltype`关键...
priority_queue<type, container, compare> 其中Type代表数据类型,Container代表容器类型,缺省状态为vector; Compare是比较方式,默认采用的是大顶堆(less<T>)。 复制代码 1 2 3 4 //降序队列 大顶堆 less 大到小 默认 priority_queue <int,vector<int>,less<int> pq; ...
```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> int main() { // 使用lambda表达式定义最小堆的比较函数 auto compare = [](int left, int right) { return left > right; // 注意这里的比较逻辑是反转的 }; std::priority_queue<int, std::vector<int>, decltype(compare)> min...
用户可以通过提供一个Compare函数对象来修改优先级队列内的元素的排序顺序,比如通过使用std::greater<T>作为Compare函数对象可以使得调用top函数获取到的元素是优先级队列内保存的最小的元素 Working with apriority_queueis similar to managing aheapin some random access container, with the benefit of not being ...
> class priority_queue; 1. 2. 3. 4. 5. T:存储的元素类型。 Container:底层容器类型,必须支持随机访问(如std::vector或std::deque)。 Compare:比较函数,用于定义元素的优先级顺序;默认使用std::less,即最大堆。 第二部分:快速入门与基本操作