priority_queue使用最大堆来实现,这意味着队列的顶部(即队首)始终是队列中最大元素的所在位置。 2. 阐述小根堆的定义及其特性 小根堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个父节点的值都小于或等于其所有子节点的值。小根堆的根节点(堆顶)是堆中最小的元素。小根堆的这种性质使得它非常适合实现优先级队列,尤其是当...
priority_queue<number>h;//最小值优先 3.比较器(懒) priority_queue的默认比较器为less比较器 定义小根堆时需要用greater比较器 priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >h;//最小值优先//注意要用空格,不然 >> 会被判定为右移运算符 顺便附上大根堆 priority_queue<int,vector<int>,less<int> >...
priority_queue用法小根堆 priority_queue是STL库中的一个模板类,它被用来实现优先队列,也就是一个元素集合,每个元素都有一个关键字,可以比较大小,且具有最高优先级的元素总是最先被访问(出队)。 小根堆:在优先队列中,元素的优先级被定义为元素的大小,小的元素优先级高,因此,如果想要实现小根堆,只需要定义一个...
(3, 4); priority_queue<Node> que; que.push(node1); que.push(node2); que.push(node3); cout << que.top().value << endl; //5 } //小根堆 bool operator < (const Node& a, const Node& b) { return a.value > b.value; //将value的值由小到大排列,形成Node的小根堆 } ...
priority_queue默认是大根堆,也就是大的元素会放在前面 例如 代码语言:javascript 复制 #include<iostream>#include<cstdio>#include<queue>using namespace std;priority_queue<int>q;int a[15]={0,1,4,2,3,5};constint n=5;intmain(){for(int i=1;i<=n;i++)q.push(a[i]);while(q.size()!
总会忘记,如果写一个比较函数 left < right, 那么,结果是降序还是升序呢。priority_queue是大根堆还是小根堆呢。 所以就写了个测试。 结果表明,如果是 return left < right; 则排序是升序。priority_queue 是大根堆。 如果是 return left > right; 则排序是降序。priority_queue 是小根堆。
一、关于\(priority\_queue\)的说明 内部实现 priority_queue默认情况下,以\(vector\)为底层容器,加上\(heap\)(默认\(max-heap\)) 处理规则;形成大根堆。 \(priority\_queue\)被归为 \(container\) \(adapter\),也就是对 \(container\) ...
priority_queue<int,vector<int>,less<int>>q 或者直接写成: priority_queue<int>q 因为优先队列默认为大根堆。对他操作时一般只在堆顶操作,因为堆顶有一个特性就是:堆顶始终是堆中最大的元素,也就是q.top()是堆中最大的元素。 小根堆写法:
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;//这样就可以实现小根堆了inta[15]={0,1,4,2,3,5};constintn=5;intmain() {for(inti=1;i<=n;i++) q.push(a[i]);while(q.size()!=0) printf("%d",q.top()),q.pop();return0; ...
priority_queue默认情况下,以vector为底层容器,加上heap(默认max-heap) 处理规则;形成大根堆。 priority_queue被归为 container adapter,也就是对 container 进行封装一层。 priority_queue 操作规则上是 queue,只允许在尾部加入元素,并从首部取出元素;只不过内部元素具有优先级,优先级高者先出。