使用torch的一定注意cuda版本必须要跟torch版本对应,网上好多网友写的博客都没提到,目前cuda官网的版本是11.0但是我当时在torch官网下载的是支持cuda10.2版本的torch...信息。 2.如果正在用torch的话,直接输torch.cuda.is_available(),如果返回True则表示cuda安装成功,我们可以用GPU训练神经网络。
16 bitNonetorch.cuda.HalfTensor 32 bittorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor 64 bittorch.DoubleTenso...
python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available())" (Optional for Linux users) Output of /opt/rocm/bin/rocminfo --support ROCk module version 6.7.0 is loaded HSA System Attributes Runtime Version: 1.13 Runtime Ext Version: 1.4 System Timestamp Freq.: 1000.000000MHz Sig. Max Wait ...
#如果有gpu则使用gpu,此时device='cuda',否则使用cpu device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" print(device) cuda #requires_grad:是否可被求导 #一般来说,神经网络学习的权重是可导的(requires_grad=True) my_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float32,device='...
今天给新电脑配置pytorch深度学习环境,最后调用python打印print(torch.cuda.is_available())一直出现false的情况(也就是说无法使用GPU),最后上网查找资料得出报错的原因:下载的pytorch是CPU版本,而非GPU版本。 2.报错原因 按照最开始的方法,在pytorch的官网上根据自己的cuda版本(笔者为cuda11.5)使用对应的指令在conda pr...
16 bitNonetorch.cuda.HalfTensor 32 bittorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor 64 bittorch.Double...
device="cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" print(device) cuda #requires_grad:是否可被求导 #一般来说,神经网络学习的权重是可导的(requires_grad=True) my_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float32,device='cuda',requires_grad=True) ...