如果torch.version.cuda显示为None,则表明安装的PyTorch版本不支持CUDA。你可以从PyTorch官网下载支持CUDA的PyTorch版本。安装命令示例(以CUDA 11.3为例): bash pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 检查CUDA驱动和运行时库是否已安装并正确配置: 确保...
今天给新电脑配置pytorch深度学习环境,最后调用python打印print(torch.cuda.is_available())一直出现false的情况(也就是说无法使用GPU),最后上网查找资料得出报错的原因:下载的pytorch是CPU版本,而非GPU版本。 2.报错原因 按照最开始的方法,在pytorch的官网上根据自己的cuda版本(笔者为cuda11.5)使用对应的指令在conda pr...
16 bitNonetorch.cuda.HalfTensor 32 bittorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor 64 bittorch.DoubleTenso...
(PyTorch) loong@home:~$ python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available())" False Operating System Ubuntu 22.04.4 LTS (Jammy Jellyfish) CPU Intel(R) Core(TM) i7-9700 CPU @ 3.00GHz GPU AMD Radeon RX 7900 XTX ROCm Version ROCm 6.1.0 ROCm Component No response Steps to Reprodu...
cuda:0 True torch.float32 torch.Size([2, 3]) x=torch.empty(size=(3,3)) print(x) tensor([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) #全0张量 x=torch.zeros((3,3)) print(x) #全1张良 x=torch.ones((3,3)) ...
check_call(["conda", "install", "pytorch==2.0.0", "torchaudio==2.0.0", "pytorch-cuda=11.8", "-c", "pytorch", "-c", "nvidia", "-y"]) elif choice == '3': print("Installing CPU version of PyTorch...") print("正在安装 cpu 版本的 PyTorch...") console.print(Panel("...
print(torch.cuda.is_available()) 结果为True,则可以使用。...1. #列出已安装的包 conda list 2.查看CUDA版本nvcc --version 3.使用conda卸载Pytorch conda uninstall pytorch 4.使用pip 报错:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
16 bitNonetorch.cuda.HalfTensor 32 bittorch.FloatTensortorch.cuda.FloatTensor 64 bittorch.Double...
cuda:0 True torch.float32 torch.Size([2, 3]) x=torch.empty(size=(3,3)) print(x) tensor([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]) #全0张量 x=torch.zeros((3,3)) print(x) #全1张良 x=torch.ones((3,3)) ...