int sum;//计算最小生成树的权值总和。voidPrim(int s){//初始化操作,获取基本信息。rep(i,1,n){if(i==s)lowcost[i]=0;elselowcost[i]=graph[s][i];closest[i]=s;}int minn,pos;//距离集合最近的边,pos代表该点的终边下标。sum=0;rep(i,1,n){minn=inf;rep(j,1,n){//找出距离点集合...
重复上述步骤,直到 mstSet 包含给定图的所有顶点。最后,我们得到下图。 三、算法代码 Prim算法: 1/**2* 为使用邻接矩阵表示的图构造和打印MST3*4*@paramgraph 图的邻接矩阵5*/6publicvoidprimMST(int[][] graph) {7/*存储构造的MST*/8int[] parent =newint[V];910/*用于选择切割中最小权重的边的关键...
push_back(Edge(v, w)); adj[v].push_back(Edge(u, w)); // if the graph is undirected } int start_vertex = 0; // starting vertex for Prim's algorithm int mst_cost = prim(start_vertex); if (mst_cost != INT_MAX) { cout << "The cost of the Minimum Spanning Tree is...
intsum;//计算最小生成树的权值总和。voidPrim(ints){//初始化操作,获取基本信息。rep(i,1,n){if(i==s) lowcost[i]=0;elselowcost[i]=graph[s][i]; closest[i]=s; }intminn,pos;//距离集合最近的边,pos代表该点的终边下标。sum=0;rep(i,1,n){ minn=inf;rep(j,1,n){//找出距离点集合...
现在,我们开始讨论Prim Algorithm。这个算法可以分为下面几个步骤: 将顶点集 V 分成两个集合 A 和 B,其中集合 A 表示目前已经在MST中的顶点,而集合 B 则表示目前不在 MST 中的顶点。 寻找与集合 A 连通的最短的边 (u,v),将这条边加入最小生成树中。(此时,与(u,v) 相连的顶点,不妨设为 Bi,也应加...
Prim 的算法(Prim's Algorithm) 亲爱的读者,这些Data Structures & Algorithms Interview Questions专门设计用于让您熟悉在面试Data Structures & Algorithms时可能遇到的问题的本质。 根据我的经验,好的面试官在你的面试中几乎不打算问任何特定的问题,通常问题从这个主题的一些基本概念开始,然后他们继续基于进一步的讨论和...
存在性:MST exists iff G is connected. graph GMST 生成算法 1. Prim’s algorithm( 普林演算法 ) 实现 下表中,known 标志树内外节点 ,dv 标记该节点到树 T 的最小边权重,pv 记录其父节点。 将节点 v1 作为 root 加入到树 T 中,更新邻接的树外点到树 T 的距离,即 v2、3、4 到 v1 的边权重...
生成树就是在保证自身是树(不存在环)的前提下,拥有尽可能多的边,它拥有G的所有顶点。 最小生成树就是指,各边权值总和最小的生成树。 举个例子,下面左边这个加权图的最小生成树就如右图所示 普里姆算法 1、设图G = (V,E)所有顶点的集合为V,最小生成树中顶点的集合为T。
普里姆算法(Prim's algorithm)是图论中一种寻找最小生成树的贪心算法。 算法流程 初始化:Vnew={x},Enew={},其中x为V中的任意一个点。 循环以下步骤直至V_{new}=V 选取一个点v=\min\limits_{v}\{W(e)|e=(u,v)\and e\in E\and u\in V_{new} \and v\in V-V_{new}\},其中W(e)表示...
Prim算法(Prim's algorithm) 练习 21.2-1 21.2-2 21.2-3 21.2-4 21.2-5 21.2-6 21.2-7 21.2-8 21.2 Kruskal算法和Prim算法(The algorithms of Kruskal and Prim) 本节将讨论最小生成树问题的两个经典算法。给定图 G=(V,E) ,每种算法都使用一条具体的规则来确定过程 GENERIC-MST 中第3行的安全边。