Prim算法和Kruskal算法的时间复杂度略有差异,主要取决于图的表示方式和边的数量。Prim算法在使用优先队列和邻接列表表示图时,时间复杂度为O(VlogV),其中V是顶点数。而Kruskal算法的时间复杂度主要受排序的影响,通常为O(ElogE),E是边数。因此,当面对稠密图时,Prim算法可能更有优势;对于稀疏图,则可能倾向使用Kruskal...
Prim算法和Kruskal算法的区别对比,主要是在实现过程的不同。Prim算法是通过直接查找,多次查找权重比值的最小值,来计算出最终答案。而Kruskal算法,是通过对权重排序后,再重新查找最小值实现的。从效率上来说,Kruskal在算法比Prim算法快很多的。这是由于,Kruskal算法只需一次排序,就可以立马找到最小值,而Prim算法...
Prim算法和Kruskal算法都能从连通图找出最小生成树。区别取决于Prim算法是逐个找,而Kruskal是先排序再找。一、Prim算法:Prim算法是找出一个有权重连通图中的最小生成树,即:具备最少权重且联系到全部结点的树。(注重的是树,树是沒有控制回路的)。最先以一个结点做为最小生成树的原始结点,随后以迭代的方法找...
和prim算法不同,kruskal算法采用了边贪心的策略,其思想极其简洁,理解难度比prim算法要低很多。 kruskal算法的基本思想为: 在初始状态时隐去图中的所有边,这样图中每个顶点都自成一个连通块。之后执行下面的步骤: ①对所有边按边权从小到大进行排序。 ②按边权从小到大测试所有边,如果当前测试边所连接的两个顶点...
Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法,从一个点出发,每次选择权值最小的边连接到新的节点,直到所有节点都被遍历。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法,先将所有边按照权值从小到大排序,然后依次选取最小的边,加入到生成树中,直到生成树中含有所有...
Kruskal算法 同样是求最小生成树,kruskal适合从边的角度出发,因此适合稀疏图。而prim算法从点的角度出发,适合稠密图。 时间复杂度为O(eloge)。因为外层循环了e(边数)层,而内部find循环了loge层。 算法首先把二维矩阵图转化为边图 for(i=0;i<MAXSIZE;i++){...
学过算法的可以分析下该方法的复杂度,肯定比Prim和kruskal都差不止一个数量级,我认为该方法是O(n^...
像Kruskal算法一样,Prim算法也是Greedy算法。它从一棵空的生成树开始。这个想法是维持两组顶点。第一组包含MST中已包含的顶点,另一组包含尚未包含的顶点。在每一步中,它都会考虑连接两组的所有边,并从这些边中选取最小的权重边。拾取边缘后,它将边缘的另一个端点移动到包含MST的集合。
边数较少可以用Kruskal,因为Kruskal算法每次查找最短的边。边数较多可以用Prim,因为它是每次加一个顶点...
prim和dij很像,面向的对象是点,想法是,每个点最后都会加入这棵树,随机选一个点,那么第二个点一定...