一、核心思想不同 Prim算法:从一个顶点开始,逐步添加边,确保每次添加的边连接未连接的顶点,且是权重最小的边。这个过程侧重于顶点的扩展,每次选择的都是与当前生成树相连且权重最小的边。 Kruskal算法:先对所有边按权重进行排序,然后逐一添加边,但要避免形成环。这个过程侧重于边的选择,从权重最小的边开始,逐步...
核心区别在于它们构建最小生成树的方法不同、适用场景有所差异、以及算法的时间复杂度有所不同。Prim算法以顶点为中心扩展,适合于稠密图,因为它每次添加的是与已选顶点集合距离最近的顶点。而Kruskal算法以边为中心,适用于稀疏图,因为它每次选择的是所有未选边中权重最小的边。接下来,我们将对Prim算法进行更为详细...
Prim算法和Kruskal算法的区别对比，主要是在实现过程的不同。Prim算法是通过直接查找，多次查找权重比值的最小值，来计算出最终答案。而Kruskal算法，是通过对权重排序后，再重新查找最小值实现的。从效率上来说，Kruskal在算法比Prim算法快很多的。这是由于，Kruskal算法只需一次排序，就可以立马找到最小值，而Prim算法...
Prim算法是另一种贪心算法,和Kuskral算法的贪心策略不同,Kuskral算法主要对边进行操作,而Prim算法则是对节点进行操作,每次遍历添加一个点,这时候我们就不需要使用并查集了。具体步骤为: 建立边set用来存放结果,建立节点set用来存放节点同时用于标记是否被访问过,建立边的最小堆 开始遍历所有节点,如果没有访问,则添加到...
Prim算法和Kruskal算法都能从连通图找出最小生成树。区别取决于Prim算法是逐个找，而Kruskal是先排序再找。一、Prim算法：Prim算法是找出一个有权重连通图中的最小生成树，即：具备最少权重且联系到全部结点的树。(注重的是树，树是沒有控制回路的)。最先以一个结点做为最小生成树的原始结点，随后以迭代的方法...
Prim算法 1.概览 普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。意即...
Prim算法和Kruskal算法的区别在于思想、适用范围、实现方式不同。Prim算法是一种贪心算法，从一个点出发，每次选择权值最小的边连接到新的节点，直到所有节点都被遍历。而Kruskal算法是一种基于边的贪心算法，先将所有边按照权值从小到大排序，然后依次选取最小的边，加入到生成树中，直到生成树中含有所有...
Kruskal算法 同样是求最小生成树,kruskal适合从边的角度出发,因此适合稀疏图。而prim算法从点的角度出发,适合稠密图。 时间复杂度为O(eloge)。因为外层循环了e(边数)层,而内部find循环了loge层。 算法首先把二维矩阵图转化为边图 for(i=0;i<MAXSIZE;i++){...
Kruskal算法与Prim算法的不同之处在于，Kruskal在找最小生成树结点之前，需要对所有权重边做从小到大排序...
kruskal算法(读者可以将其读作“克鲁斯卡尔算法”)同样是解决最小生成树问题的一个算法。和prim算法不同,kruskal算法采用了边贪心的策略,其思想极其简洁,理解难度比prim算法要低很多。 kruskal算法的基本思想为: 在初始状态时隐去图中的所有边,这样图中每个顶点都自成一个连通块。之后执行下面的步骤: ...