Spark SQL带有一个使用JDBC连接其他数据库的内建特性,即“JDBC到其他数据库”,它有助于联邦特性。 Spark利用scala/python API使用JDBC:数据库特性创建数据框架,但它也可以直接与Spark SQL Thrift server一起工作,并允许用户像其他hive/ Spark表一样毫不费力地查询外部JDBC表。 谁在使用 数据分析师、数据工程师、数...
在配置方面进行比较时,Presto 设置比 Spark SQL 容易。Spark SQL 和 Presto 都站在市场上并解决不同类型的业务问题。 参考: https://www.educba.com/spark-sql-vs-presto/?source=leftnav
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Apache Spark Use Cases can be found in Industries like Finance, Retail, Healthcare, Travel,, etc. Many e-commercewebsites like eBay, Alibaba, and Pinterest use Spark SQL to analyze hundreds of petabytes of data on their e-commerce platform. Comparison Table of Spark SQL vs Presto Below is ...
Hive、Presto、Kylin、Impala、Sparksql、Druid 区别 大数据即席查询Druid/Impala/Presto/Kylin对比
六、Spark SQL vs Impala, 同样作为大数据SQL查询引擎框架有什么不同之处? 1、Impala Impala和 presto, pinot, spark sql等相比,确实是查询性能最快的(注意,我单单说的是查询性能)。Impala最大的问题在于catalogd是个单点,元数据多了后会遇到各种问题。
这是一个通用的sql解析流程,像hive也是遵循类似这样的流程,不一样的地方是distribution planner和executor pan,这里是各个引擎不一样的地方,前面基本上都一致的 Presto中SQL运行过程:MapReduce vs Presto task是放在每个worker上该执行的,每个task执行完之后,数据是存放在内存里了,而不像mr要写磁盘,然后当多个task之间...
1、MapReduce VS Spark MapReduc...Apache Spark Spark Apache Spark是一个强大的开源处理引擎。是快速、易于使用的框架,允许你解决各种复杂的数据问题,无论是半结构化、结构化、流式或机器学习、数据科学。它以成为大数据方面最大的开源社区之一。 Apache Spark Apache Spark是一个开源的、强大的分布式查询和处理...
编者按谈到大数据就会联想到Hadoop、Spark整个生态的技术栈。大家都知道开源大数据组件种类众多,其中开源OLAP引擎包含Hive、SparkSQL、Presto、HAWQ、ClickHouse、Impala、Kylin等。当前企业对大数据的研究与应用日趋理性,那么,如何根据业务特点,选择一个适合自身场景的查询引擎呢? 百分点在某国家级项目中承担了日增超5000亿级...
在微信内部，湖上建仓的架构经历了从 Presto + Hive 到 StarRocks + Iceberg 的演变过程，通过使用 StarRocks 替代 Presto，数据的时效性从小时/天级提高到了分钟级，同时查询效率从分钟级提高到了秒级/分钟级，其中80%的大查询用 StarRocks 解决，秒级返回，剩下的超大查询通过 Spark 来解决...