对比产品：ImpalaHive-on-TezSpark SQLPresto 查询：21个节点上的数据量为15T测试场景取自TPC-DS，一个开放的决策支持基准（包括交互式、报表、分析式查询）由于除Impala外，其它引擎都没有基于成本的优化器，本测试使用的查询都使用SQL-92标准的连接采用统一的Snappy压缩编码方式，各个引擎使用各自最优的文件格式，Im...
ROLAP:使用关系型数据库或者扩展的关系型数据库来管理数据仓库数据,以Hive、Spark SQL、Presto为代表。 MOLAP:基于数据立方体的多位存储引擎,用空间换时间,把所有的分析情况都物化为物理表或者视图。以Druid、Pinot和Kylin为代表,不同于ROLAP(Hive、Spark SQL), 其原生的支持多维的数据查询。 如上一小节所述,ROLAP的...
由于Spark出色的处理速度,有人已经成功将HiveQL的执行利用Spark来运行,这就是已经非常闻名的Shark开源项目。 在Spark 1.0中,Spark自身提供了对Hive的支持。本文不准备分析Spark是如何来提供对Hive的支持的,而只着重于如何搭建Hive On Spark的测试环境。 安装概览 整体的安装过程分为以下几步: 搭建Hadoop集群 (整个clu...
实现数据仓库和OLAP(联机分析处理)操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作,并提供一些示例代码和最佳实践。 一、数据仓库概述 数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量历史数据的系统。它旨在支持决策支持和业务智能等应用场景。数据仓库通常从多个事务型数据库和...
Spark:分布式内存计算框架 Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,Spark使用了内存内运算技术,能在数据尚未写入硬盘时即在内存内分析运算,而相对于传统的大数据解决方案Hadoop的MapReduce会在运行完工作后将中介数据存放在磁盘中,Spark在内存内运行程序的运算速度能做到比Hadoop MapReduce的运算速度快上100倍; Spark ...
Parser简单说就是将SQL字符串切分成一个一个的Token,再根据一定语义规则解析成一颗语法树。Parser模块目前都是使用第三方类库ANTLR进行实现的,包括我们熟悉的Hive、Presto、SparkSQL等都是由ANTLR实现的。 在这个过程中,会判断SQL语句是否符合规范,比如select from where 等这些关键字是否写对。当然此阶段不会对表名,...
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError etc/config.properties # 允许这个Presto实例充当协调器;true:协调者,false:表示workers coordinator=true # 允许调度协调员的工作。对于较大的集群,对协调器的处理工作可能会影响查询性能,因为机器的资源无法用于调度、管理和监视查询执行的关键任务 ...
Presto - Distributed SQL query engine for big data. Querydsl - Typesafe unified queries. Redisson - Allows for distributed and scalable data structures on top of a Redis server. FlexyPool - Brings metrics and failover strategies to the most common connection pooling solutions. GitHub - m0ver/aw...
Spark 主要包含Spark相关书籍读书笔记、Spark核心组件分析、Spark相关API实践以及Spark生产踩坑等。 Spark基础入门 SparkOnDeploy Spark调度系统 Spark计算引擎和Shuffle Spark存储体系 Spark大数据处理读书笔记 Spark Core SparkCore SparkOperator SparkConnector Spark SQL SparkSQLAPI SparkSQL SparkSQL API Spark ...
Bing、Azure大量使用Hadoop+Kafka+Spark等大数据堆栈，领英几乎所有生产服务都是跑在JVM上。有关微软如何...