Trino支持标准的SQL数据类型,例如VARCHAR、INTEGER等。而Hive使用自己的数据类型,例如STRING、INT等。Trino可以通过Hive Connector使用在Hive中定义的表。 需要注意的是,虽然存在一些语法上的差异,但大多数SQL功能在Trino和Hive中都是同样的。在迁移SQL查询时,需要注意这些差异并相应地更改语法以使其与Trino相容。 这里只...
探究Presto SQL引擎 系列:第1篇《探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr》介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据,在第2篇《探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join》结合了Join的原理,以及Join的原理,在Presto中的思路。 本文是系列第3篇,介绍基于 Antlr 实现where条件的解析原理,并对比了直接解析与...
在使用Trino之前,请确保已经使用兼容的版本配置了Hive。 五、Trino SQL 与 Hive SQL 的语法的区别 Trino与Hive SQL虽然有很多相似之处,但也存在一些语法上的差异。以下是一些常见的差异: 1)针对时间类型的函数名称 使用标准的SQL函数名称处理日期和时间,如、、、等。 而使用自己的函数名称处理日期和时间,如、、等...
SQL编译过程 Presto与Hive一样,使用Antlr编写SQL语法,语法规则定义在Statement.g和StatementBuilder.g两个文件中。 如下图中所示从SQL编译为最终的物理执行计划大概分为5部,最终生成在每个Worker节点上运行的LocalExecutionPlan,这里不详细介绍SQL解析为逻辑执行计划的过程,通过一个SQL语句来理解查询计划生成之后的计算过程。
探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr 探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join 探究Presto SQL引擎(3)-代码生成 一、背景 学习Hadoop时接触的第一个样例就是word count,即统计文本中词的数量。各种BI、营销产品中不可或缺的模块就是统计报表。在常见的搜索分页模块,也需要提供总记录数。
Presto是由 Facebook 推出的一个基于Java开发的开源分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。为何是SQL查询引擎？而不是数据库 和Oracle、MySQL、Hive等数据库相比，他们都具有存储数据和计算分析的能力。如MySQL...
Trino(即原PrestoSQL)是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询。EMR-3.44.0和EMR-5.10.0版本开始改用社区正式名称Trino,之前各版本控制台显示为Presto,内核其实是Trino,使用时请注意区分。
Presto SQL: TO_UNIXTIME Presto SQL是一种开源的分布式SQL查询引擎,它可以用于快速查询大规模数据集。TO_UNIXTIME是Presto SQL中的一个函数,用于将日期时间转换为UNIX时间戳。 UNIX时间戳是指自1970年1月1日以来经过的秒数,它是一种常用的时间表示方式,可以方便地进行时间计算和比较。TO_UNIXTIME函数接受一个...
prestosql教程 presto语句 查询 从0或多个表获取数据行 [ WITH with_query [, ...] ] SELECT [ ALL | DISTINCT ] select_expr [, ...] [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY expression [, ...] ] [ HAVING condition]...
Presto是 Facebook 开源的 MPP (Massive Parallel Processing) SQL 引擎,数据量支持GB到PB字节;常用于大数据交互式查询场景,其支持并行查询分布在一个或多个异构数据源上的大型数据集,可实现亚秒级响应性能。Presto旨在处理数据仓库和数据分析,聚合大量数据并生成报告。也即是Presto适合于在线分析处理(OLAP)。虽然其查...